【评职称|毕业|高录用|快见刊】2025年数据挖掘与机器学习国际会议（ICDMML 2025）

2025 International Conference on Data Mining and Machine Learning（ICDMML 2025）

 【会议亮点】

1、IEEE、IOP、SPIE等权威出版社

2、有ISSN、ISBN号

3、高录用|快见刊

4、团队/学生投稿优惠！！！

5、核心期刊、普刊等其他资源请咨询会议墨老师

6、可口头汇报/旁听

会议地点：上海，中国

截稿时间：2025年11月30日（延期投稿者/咨询相关会议 请联系大会老师）

网址：www.global-meetings.com/icdmml

邮箱：conference_123@163.com（投稿主题请注明：ICDMML 2025+通讯作者姓名+墨老师推荐，否则无法确认您的稿件）

接受/拒稿通知：投稿后3-5天内！

◆有ISSN号&ISBN号

◆更多优质学术会议、投稿优惠、投稿事项、优先审核请咨询老师！

●会议简介

2025年数据挖掘与机器学习国际会议（ICDMML 2025）将在中国上海召开。会议致力于为研究人员、科学家、工程师和学者提供交流的机会，分享他们在“数据挖掘”、“机器学习”领域的经验和创新研究。此外，本次会议还将是一个讨论实际问题、遇到的挑战以及采用的解决方案的平台。很高兴邀请来自世界各地的作者和学者参加这次会议，并分享他们的创新研究进展。我们相信，这次会议将是一个了不起的平台，可以增进我们的知识，创造新的想法，帮助促进联合学术研究的进步和变化。最后，我们祝愿您们一切顺利，愿您们有一个难忘的会议。

●论文收录

向ICDMML 2025提交的所有全文都可以用英语书写，并将发送给至少两名评审员，并根据原创性、技术或研究内容或深度、正确性、与会议的相关性、贡献和可读性进行评估。ICDMML 2025所有被接受的论文将在会议记录中发表，并提交给Scopus、EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar进行索引。

●征文主题

（以下主题包括但不限于）

主题一：数据挖掘

软件工程实践

网络工程

视觉软件工程

软件维护和测试

搜索引擎和信息检索

关联规则

主题二：机器学习

宽度学习系统

机器学习

深度学习

强化学习

学习迁移

知识图谱

路径规划

迁移学习

生成对抗网络

对抗学习

对偶学习

分布式学习

元学习等

●提交论文

1.直接将您的文章或摘要投到我们的会议邮箱，我们收到后会第一时间回复您。

投稿邮箱：conference_123@163.com

投稿主题请注明：ICDMML 2025+通讯作者姓名+墨老师推荐（否则无法确认您的稿件）

2. 审稿流程：作者投稿-稿件收到确认（1个工作日）-初审(1-3工作日) -告知结果（接受/拒稿），越早投稿越早收到文章结果。

●投稿说明

1.本会议官方语言为英语，投稿者务必用英语撰写论文。如需翻译服务，请联系会议组墨老师。

2.论文应具有学术或实用价值，未在国内外学术期刊或会议发表过。作者可通过CrossCheck, Turnitin或其他查询系统自费查重，否则由文章重复率引起的被拒搞将由作者自行承担责任。涉嫌抄袭的论文将不被出版。

3.文章至少6页。请根据格式模板文件编辑您的文章。学生作者或多篇投稿有优惠。

4.只做报告不发表论文的作者只需提交摘要。

5.投稿主题请注明:ICDMML 2025+通讯作者姓名+墨老师推荐（否则无法确认您的稿件）