●会议简介

2026年机器学习、神经网络与算法国际会议（MLNNA 2026）将在中国深圳举行。会议将召集“机器学习、神经网络与算法”等研究领域的学者和行业专家到共同的论坛。会议旨在促进机器学习、神经网络与算法的研究与开发活动，促进相关领域的研究人员，学者之间的科学信息交换。期望该会议成为各位学者分享相关研究领域观点和经验的交流平台。大会诚邀各位的投稿及参与探讨。

●论文收录

向MLNNA 2026提交的所有全文都可以用英语书写，并将发送给至少两名评审员，并根据原创性、技术或研究内容或深度、正确性、与会议的相关性、贡献和可读性进行评估。MLNNA 2026所有被接受的论文将在会议记录中发表，并提交给EI Compendex、CPCI、CNKI、Scopus、Google Scholar进行索引。

●征文主题

（主题包括但不限于）

主题一：机器学习

宽度学习系统

机器学习

深度学习

强化学习

学习迁移

知识图谱

路径规划

迁移学习

生成对抗网络

对抗学习

对偶学习

分布式学习

元学习等

主题二：神经网络

深度神经网络

卷积神经网络

生成对抗网络

递归神经网络

神经网络结构

神经符号混合模型

神经网络的可解释性与可视化方法

神经网络在医疗、金融、能源等领域分析和研究

主题三：算法

计算智能

算法优化

边缘计算

移动计算

高性能与网格计算

软件工程

分布式系统

遗传算法

神经网络

蚁群算法

可计算性理论

进化算法

图探索算法

数值分析

量子计算

排序算法

搜索算法

模糊计算

●提交论文

1.直接将您的文章或摘要投到我们的会议邮箱，我们收到后会第一时间回复您。

2.审稿流程：作者投稿- 稿件收到确认- 初审(3个工作日内) -告知结果（接受/拒稿），越早投稿越早收到文章结果。

●投稿说明

1.本会议官方语言为英语，投稿者务必用英语撰写论文。

2.稿件应为原创作品，未在国内外刊物上发表过,不接受一稿多投。作者可通过CrossCheck, Turnitin等查询系统查重。论文全文重复率不超过20%；涉嫌抄袭的论文将不被出版。

3.请根据格式模板文件编辑您的文章。

4.论文需按照模板排版，文章至少6页。

5.学生作者或多篇投稿有优惠。

●参会方式

1. 参会旁听：无需汇报展示，听众参会；

2. 口头演讲：申请口头报告，全英文PPT汇报，时间10分钟左右；

◆只做报告不发表论文的作者只需提交摘要。

◆注册参会作者可获得：参会证明、邀请函等相关资料。