2026年机器学习、计算机视觉与神经网络国际会议（MLCVN 2026）

2026 International Conference on Machine Learning, Computer Vision, and Neural Networks（MLCVN 2026）

会议地点：厦门，中国

截稿时间：2026年2月16日（先投稿先出版）

网址：www.global-meetings.com/mlcvn

邮箱: ei_commit@126.com（备注李老师推荐享优先审稿和投稿优惠）

投稿主题请注明: MLCVN 2026+通讯作者姓名+李老师推荐（否则无法确认您的稿件）

●会议简介

2026年机器学习、计算机视觉与神经网络国际会议（MLCVN 2026）定在中国厦门举行。旨在为从事机器学习、计算机视觉与神经网络的科研学者、技术人员及相关人员提供一个共享科研成果和前沿技术，了解学术发展趋势，拓宽研究思路，加强学术研究和探讨，促进学术成果产业化合作的平台。大会诚邀国内外高校、科研机构专家、学者，企业界人士及其他相关人员参会交流。

●论文收录

向MLCVN 2026提交的所有全文都可以用英语书写，并将发送给至少两名评审员，并根据原创性、技术或研究内容或深度、正确性、与会议的相关性、贡献和可读性进行评估。MLCVN 2026所有被接受的论文将在会议记录中发表，并提交给Scopus、EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar进行索引。

●征文主题

（主题包括但不限于）

主题一：机器学习

对抗学习

对偶学习

分布式学习

深度学习

强化学习

学习迁移

知识图谱

宽度学习系统

路径规划

迁移学习

生成对抗网络

元学习等

主题二：计算机视觉

大数据与计算机视觉

生物特征识别

生物医学图像分析

遥感影像

计算摄影

优化及学习方法

传感与显示

数据集和性能分析

计算机视觉的深度学习

文档图像分析

字符识别

姿态分析

行为识别

视觉模型

视频分析

多模态信息处理

视觉与语言

运动及跟踪

三维重建

人机交互

主题三：神经网络

生成对抗网络

递归神经网络

神经网络结构

深度神经网络

卷积神经网络

神经符号混合模型

神经网络的可解释性与可视化方法

神经网络在医疗、金融、能源等领域分析和研究

●提交论文

1.直接将您的文章或摘要投到我们的会议邮箱，我们收到后会第一时间回复您。

投稿邮箱：ei_commit@126.com（备注李老师推荐享优先审稿和投稿优惠）

投稿主题请注明: MLCVN 2026+通讯作者姓名+李老师推荐（否则无法确认您的稿件）

2.审稿流程：作者投稿-稿件收到确认（1个工作日）-初审(1-3工作日) -告知结果（接受/拒稿），越早投稿越早收到文章结果。

●投稿说明

1.本会议官方语言为英语，投稿者务必用英语撰写论文。

2.稿件应为原创作品，未在国内外刊物上发表过,不接受一稿多投。作者可通过Turnitin查询系统查重。涉嫌抄袭的论文将不被出版。

3.请根据格式模板文件编辑您的文章。

4.文章至少6页。学生作者或多篇投稿有优惠。

5.只做报告不发表论文的作者只需提交摘要。

6.投稿主题请注明:MLCVN 2026+通讯作者姓名+李老师推荐（否则无法确认您的稿件）