2026光纤系统、传感器与机器学习国际会议（FOSSML 2026）

2026 International Conference on Fiber Optic Systems, Sensors, and Machine Learning（FOSSML 2026）

会议地点：长春，中国

截稿时间：以官网为准（延期投稿者请联系大会老师咨询）

网址：www.global-meetings.com/fossml

邮箱:icbpai@hotmail.com（备注詹老师推荐享优先审稿和投稿优惠）

投稿主题请注明: FOSSML 2026+通讯作者姓名（否则无法确认您的稿件）

●会议简介

2026光纤系统、传感器与机器学习国际会议（FOSSML 2026）将在中国-长春举行。FOSSML 2026会议主要围绕光纤系统、传感器与机器学习展开，旨在为该领域的专家学者提供一个国际合作交流平台，分享研究成果，探讨存在的问题和挑战，探讨前沿技术。诚邀国内外相关高校和科研院所的科研人员、企业工程技术人员等参加会议。我们期待您的光临。

●论文收录

向FOSSML 2026提交的所有全文都可以用英语书写，并将发送给至少两名评审员，并根据原创性、技术或研究内容或深度、正确性、与会议的相关性、贡献和可读性进行评估。FOSSML 2026所有被接受的论文将在会议记录中发表，并提交给Scopus、EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar进行索引。

●征文主题

（主题包括但不限于）

主题一：光纤系统

光导纤维

短波长多模光纤

长波长多模光纤

长波长单模光纤

光纤

光源

光纤电缆

光器件

光设备

光检测器

光发射机

光接收机

驱动器

光通信集成电路

光纤通信技术

调制器

光纤跳线

AOC光缆

超大规模集成电路设计

无线传感器网络

通信系统

太赫兹和毫米波通信

特殊环境通信

空间组网与通信

智能通信与计算

微纳传感与信号处理

通信和信息系统

天线和传播

微波通信

光电子学和光通信

5G/6G通信技术与移动终端

5G/6G产业应用与发展

卫星通信

智能通信

主题二：传感器

传感器、执行器及其应用

多传感器信息融合技术

物理、化学和生物传感器

数字输出传感器

传感器理论、原则、效果设计、标准化

智能传感器和系统

传感器仪表

虚拟仪器传感器接口

公共汽车信号处理

网络信号处理

传感器技术和材料

纳米传感器

微系统

主题三：机器学习

智能数据分析

建模和识别

多任务和迁移学习

机器学习算法

深度学习

人工智能

智能搜索

数据挖掘

深入和强化学习

网络的模式识别和分类

用于网络切片优化的机器学习

机器学习5G系统

用于用户行为预测的机器学习

新的创新机器学习方法

优化机器学习方法

机器学习算法的性能分析

机器学习的实验评估

异构网络中的数据挖掘

机器学习多媒体

物联网机器学习

机器学习的安全和保护

分布式和分散式机器学习算法

宽度学习系统

机器学习

深度学习

强化学习

学习迁移

知识图谱

路径规划

迁移学习

生成对抗网络

对抗学习

对偶学习

分布式学习

元学习

●提交论文

1.直接将您的文章或摘要投到我们的会议邮箱，我们收到后会第一时间回复您。

投稿邮箱：icbpai@hotmail.com（备注詹老师推荐享优先审稿和投稿优惠）

投稿主题请注明: FOSSML 2026+通讯作者姓名（否则无法确认您的稿件）

2.审稿流程：作者投稿-稿件收到确认（1个工作日）-初审(1-3工作日) -告知结果（接受/拒稿），越早投稿越早收到文章结果。

●投稿说明

1.本会议官方语言为英语，投稿者务必用英语撰写论文。

2.稿件应为原创作品，未在国内外刊物上发表过,不接受一稿多投。作者可通过Turnitin查询系统查重。涉嫌抄袭的论文将不被出版。

3.请根据格式模板文件编辑您的文章。

4.文章至少6页。学生作者或多篇投稿有优惠。

5.只做报告不发表论文的作者只需提交摘要。

6.投稿主题请注明:FOSSML 2026+通讯作者姓名（否则无法确认您的稿件）