2026年机器学习与大数据技术国际学术会议（MLBDT 2026）

2026 International Conference on Machine Learning and Big Data Technology（MLBDT 2026）

会议地点：大连，中国

截稿时间：见官网（延期投稿者请联系大会老师咨询）

网址：www.global-meetings.com/mlbdt

邮箱: ei_cpci_xshy@126.com（备注田老师推荐享优先审稿和投稿优惠）

投稿主题请注明: MLBDT 2026+通讯作者姓名（否则无法确认您的稿件）

●会议简介

2026年机器学习与大数据技术国际学术会议（MLBDT 2026）定在中国大连举行。旨在为从事机器学习与大数据技术研发的科研学者、技术人员及相关人员提供一个共享科研成果和前沿技术，了解学术发展趋势，拓宽研究思路，加强学术研究和探讨，促进学术成果产业化合作的平台。大会诚邀国内外高校、科研机构专家、学者，企业界人士及其他相关人员参会交流。

●论文收录

向MLBDT 2026提交的所有全文都需要用英语书写，并将发送给至少两名评审员，并根据原创性、技术或研究内容或深度、正确性、与会议的相关性、贡献和可读性进行评估。MLBDT 2026所有被接受的论文将在会议记录中发表，并提交给Scopus、EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar进行索引。

●征文主题

（主题包括但不限于）

主题一：机器学习

深入和强化学习

网络的模式识别和分类

用于网络切片优化的机器学习

机器学习5G系统

用于用户行为预测的机器学习

新的创新机器学习方法

优化机器学习方法

机器学习算法的性能分析

机器学习的实验评估

异构网络中的数据挖掘

机器学习多媒体

物联网机器学习

机器学习的安全和保护

分布式和分散式机器学习算法等

主题二：大数据

大数据分析

数据科学模型和方法

大数据的算法

大数据搜索和信息检索技术

大数据采集，集成，清洁和******实践

大数据和深度学习

可扩展的计算模型，理论和算法

用于大数据分析的内存系统和平台

大数据和高性能计算

大数据的网络基础设施

大数据系统的绩效评估报告

大数据系统的资源管理方法

物联网大数据应用

大数据的移动应用

智能城市的大数据应用

大数据系统的可扩展性

大数据隐私和安全等

●提交论文

1.直接将您的文章或摘要投到我们的会议邮箱，我们收到后会第一时间回复您。

投稿邮箱：ei_cpci_xshy@126.com（备注田老师推荐享优先审稿和投稿优惠）

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2.审稿流程：作者投稿-稿件收到确认（1个工作日）-初审(1-3工作日) -告知结果（接受/拒稿），越早投稿越早收到文章结果。

●投稿说明

1.本会议官方语言为英语，投稿者务必用英语撰写论文。

2.稿件应为原创作品，未在国内外刊物上发表过，不接受一稿多投。作者可通过Turnitin查询系统查重。涉嫌抄袭的论文将不被出版。

3.请根据格式模板文件编辑您的文章。

4.文章至少6页。学生作者或多篇投稿有优惠。

5.只做报告不发表论文的作者只需提交摘要。

6.投稿主题请注明:MLBDT 2026+通讯作者姓名（否则无法确认您的稿件）