2026年智能系统、机器学习与人工智能国际会议（ICSMLA 2026）

2026 International Conference on Intelligent Systems, Machine Learning and Artificial Intelligence（ICSMLA 2026）

●重要信息

会议地点：北京，中国

截稿时间：以官网为准（延期投稿者请联系大会蒋老师咨询）

会议网址：www.global-meetings.com/icsmla

投递邮箱：eirma_ais@163.com【投稿请附言：ICSMLA 2026+通讯作者姓名+蒋老师推荐】，否则无法确认您的稿件。

接受/拒稿通知：投稿后3个工作日左右。

◆ 高录用，权威出版！超稳检索！

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【核心期刊&普刊推荐】

● 国际顶刊资源：

1. SCI：涵盖各分区期刊，精准匹配研究方向

2. SSCI/A&HCI：社会科学，艺术人文领域优质刊源

3. EI Compendex：工程索引权威期刊/会议

● 国内核心期刊&普刊：

1. 北大核心，科技核心最新版目录期刊

2. 高质量普刊（知网/万方/维普收录），国际英文期刊安排

●论文收录

所有的投稿都必须经过2-3位组委会专家审稿，经过严格的审稿之后，最终所有录用的论文将以会议论文集形式出版，见刊后提交至Scopus、EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar检索，目前检索稳定！

●会议简介

2026年智能系统、机器学习与人工智能国际会议（ICSMLA 2026）定于中国北京举行，会议旨在将智能系统、机器学习与人工智能等学术领域的学者、专家、研发者、技术人员聚集到一个学术交流的平台，并且提供一个共享科研成果、前沿技术，了解学术发展趋势，拓宽研究思路，加强学术研究和探讨，促进学术成果产业化合作的平台。大会诚邀国内外高校、科研机构专家、学者，企业界人士及其他相关人员参会交流。

●征文主题（以下主题包括但不限于）

主题1.智能系统

计算智能、专家系统

模糊集与系统

遗传算法

归纳与转导推理

智能行为、智能控制

智能数据分析、智能数据挖掘

智能故障诊断智能测量

智能网络

智能安防系统

智能信号处理

自然语言处理

主题2.机器学习

智能数据分析

建模和识别

多任务和迁移学习

机器学习算法

深度学习、智能搜索

数据挖掘、数据存取

模式识别

信息系统安全

数据压缩、数据加密

移动计算

无线传感器网络

多媒体网络、神经网络

机器人控制

信号检测与估计、生物信息处理

统计学习、贝叶斯网络

主题3.人工智能

计算机视觉及可视化

计算机图形学与影像处理

分布式智能处理

并发和并行处理

智能数据库系统

计算机视觉和语音理解

目标检测与分割

超分辨率图像重建

视觉目标跟踪

图像处理

图像和视频检索

图神经网络

网络压缩与轻量化

多源融合视觉

光照和反射建模

立体视觉

机器视觉的人工智能

●投稿说明

1.论文应为原创文章且从未公开发表，投稿论文需全英文，请严格按照模板的格式修改文章格式，文章不得少于6页。

2.如需翻译润色服务，请联系会议秘书蒋老师，学生作者或多篇投稿有优惠。

3.作者可通过Turnitin或其他查询系统查重，否则由文章重复率引起的被拒搞将由作者自行承担责任。涉嫌抄袭的论文将不被出版。

4.投稿文章流程：投稿→审稿→录用→缴费→【注册参会】→见刊→论文集→检索。

●参会方式

1.口头报告：参会汇报请与大会秘书联系，提交报告题目及摘要以供审核。（摘要不出版）

2.听众参会：欢迎联系大会秘书完成注册，以听众身份参会。无需提交摘要或海报，可全程聆听会议报告。