2026年神经网络、机器学习与算法国际会议(NNMLA 2026)

2026 International Conference on Neural Networks, Machine Learning, and Algorithms.（NNMLA 2026）

●会议信息

会议地点：北京-中国

截稿时间：以官网为准（早提交、早审核、早录用）

官网网址：www.global-meetings.com/nnmla

投稿主题请注明: NNMLA 2026+通讯作者姓名+谢老师推荐（否则无法确认您的稿件）

接受/拒稿通知：投稿后3个工作日内

●会议简介

2026年神经网络、机器学习与算法国际会议(NNMLA 2026)定在中国北京举行。会议将聚焦神经网络、机器学习与算法等学术研究领域，旨在为从相关领域的研究的专家学者提供一个共享科研成果，了解学术发展趋势，拓宽研究思路，加强学术研究和探讨的平台。大会诚邀国内外高校、科研机构专家、学者，企业界人士及其他相关人员投稿及参会交流。

●论文收录

向NNMLA 2026提交的所有全文都可以用英语书写，并将发送给至少两名评审员，并根据原创性、技术或研究内容或深度、正确性、与会议的相关性、贡献和可读性进行评估。NNMLA 2026所有被接受的论文将在会议记录中发表，并提交给EI Compendex、CPCI、CNKI、Scopus、Google Scholar进行索引。

●征文主题

（主题包括但不限于）

主题一：神经网络               

深度神经网络

卷积神经网络

生成对抗网络

递归神经网络

神经网络结构

神经符号混合模型

神经网络的可解释性与可视化方法

神经网络在医疗、金融、能源等领域

分析和研究

主题二：机器学习

宽度学习系统

机器学习

深度学习

强化学习

学习迁移

知识图谱

路径规划

迁移学习

生成对抗网络

对抗学习

对偶学习

分布式学习

元学习等

主题三：算法

卷积神经网络(CNN)在图像处理中的应用

递归神经网络(RNN)及其在序列数据中的应用

自编码器与生成模型

神经网络在自然语言处理(NLP)中的应用

神经网络在医学影像分析中的应用

神经网络在生物信息学中的应用

神经网络在智能交通系统中的应用

神经网络在机器人控制中的应用

神经网络在推荐系统中的应用

神经网络在异常检测与预警中的应用

联邦学习与分布式神经网络

神经网络的硬件加速

神经网络在物联网(IoT)中的应用

神经网络在边缘计算中的应用

●提交论文

1.直接将您的文章或摘要投到我们的会议邮箱，我们收到后会第一时间回复您。

投稿主题请注明:NNMLA 2026+通讯作者姓名+谢老师推荐（否则无法确认您的稿件）

2.审稿流程：作者投稿- 稿件收到确认- 初审(3个工作日内) -告知结果（接受/拒稿），越早投稿越早收到文章结果。

●投稿说明

1.本会议官方语言为英语，投稿者务必用英语撰写论文。

2.稿件应为原创作品，未在国内外刊物上发表过,不接受一稿多投。作者可通过CrossCheck, Turnitin等查询系统查重。论文全文重复率不超过20%；涉嫌抄袭的论文将不被出版。

3.请根据格式模板文件编辑您的文章。

4.文章至少6页。学生作者或多篇投稿有优惠。

5.只做报告不发表论文的作者只需提交摘要。

6.投稿主题请注明: NNMLA 2026+通讯作者姓名+谢老师推荐（否则无法确认您的稿件）