2026年数字图像处理、深度学习与传感技术国际会议（IDPLST 2026）

2026 International Conference on Digital Image Processing, Deep Learning and Sensing Technologies（IDPLST 2026）

●重要信息

会议地点：桂林，中国

截稿时间：以官网为准（延期投稿者请联系大会蒋老师咨询）

会议网址：www.global-meetings.com/idplst

投递邮箱：eirma_ais@163.com【投稿请附言：IDPLST 2026+通讯作者姓名+蒋老师推荐】，否则无法确认您的稿件。

接受/拒稿通知：投稿后3个工作日左右。

◆ 高录用，权威出版！超稳检索！！

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组团/学生投稿、参会均可申请优惠！！请联系会务蒋老师！

【核心期刊&普刊推荐】

● 国际顶刊资源：

1. SCI：涵盖各分区期刊，精准匹配研究方向

2. SSCI/A&HCI：社会科学，艺术人文领域优质刊源

3. EI Compendex：工程索引权威期刊/会议

● 国内核心期刊&普刊：

1. 北大核心，科技核心最新版目录期刊

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●论文收录

所有的投稿都必须经过2-3位组委会专家审稿，经过严格的审稿之后，最终所有录用的论文将以会议论文集形式出版，见刊后提交至Scopus、EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar检索，目前检索稳定！

●会议简介

2026年数字图像处理、深度学习与传感技术国际会议（IDPLST 2026）定于中国桂林举行，此次会议旨在为计算机相关领域的专家、学者、研究人员及相关从业人员建立一个广泛、有效的交流合作平台，欢迎专家学者们赐稿，共同探索数字图像处理、深度学习与传感技术、计算机应用的最新进展与未来趋势。

●征文主题（以下主题包括但不限于）

主题1.数字图像处理

模式识别

计算机视觉、低级视觉和图像处理

光学技术在图像中的应用、反射镜和光谱仪图像采集技术

模式识别与分析

显微镜成像、生物医学图像分析

光学信号的数字处理和分析方法

基于图像的计算机图形

光学投影技术、光学技术与图像特征提取

图像视频分析、图像和视频感知和质量模型、图像扫描

计算机图形/动画

模式识别原理

图像处理体系结构、图像编码与压缩

实时信号处理

主题2.深度学习

深度学习基础算法

计算机视觉中的深度学习

自然语言处理与视觉结合

迁移学习

域适应

增强学习

联合学习与隐私保护

自监督与无监督学习

深度学习模型可解释性

边缘计算

主题3.传感技术

传感器/执行器系统

无线传感器和传感器网络

智能传感器和软测量

光学传感、光学传感应用

成像传感器、物理传感器、磁性传感器

机械传感器

光学化学传感器系统

生物传感器、触觉传感器

可穿戴传感器、环境传感器

超声波、声学、磁性传感器

●投稿说明

1.论文应为原创文章且从未公开发表，投稿论文需全英文，请严格按照模板的格式修改文章格式，文章不得少于6页。

2.如需翻译润色服务，请联系会议秘书蒋老师，学生作者或多篇投稿有优惠。

3.作者可通过Turnitin或其他查询系统查重，否则由文章重复率引起的被拒搞将由作者自行承担责任。涉嫌抄袭的论文将不被出版。

4.投稿文章流程：投稿→审稿→录用→缴费→【注册参会】→见刊→论文集→检索。

●参会方式

1.口头报告：参会汇报请与大会秘书联系，提交报告题目及摘要以供审核。（摘要不出版）

2.听众参会：欢迎联系大会秘书完成注册，以听众身份参会。无需提交摘要或海报，可全程聆听会议报告。