2026深度学习、计算机视觉与大数据国际会议(DLCVBD 2026)
重要信息
会议官网:www.global-meetings.com/dlcvbd
会议地址:上海(先投稿,先审核,先提交出版检索)
最终截稿时间:以官网为准(抓紧投稿!延期投稿请联系组委会老师)
投稿邮箱:icpcns_info@126.com投稿时请在邮件正文备注:叶老师推荐,将享有优先审稿及录用和学生优惠价。

大会简介
2026深度学习、计算机视觉与大数据国际会议定于2026年在中国上海隆重举行。会议旨在为从事深度学习、计算机视觉与大数据研究的专家学者、工程技术人员、技术研发人员提供一个共享科研成果和前沿技术,了解学术发展趋势,拓宽研究思路,加强学术研究和探讨,促进学术成果产业化合作的平台。大会诚邀国内外高校、科研机构专家、学者,企业界人士及其他相关人员参会交流。
征稿主题
(以下主题包括但不限于)
主题一:深度学习
智慧型环境感知
自动化计算
生物化学系统
语言翻译
计算机游戏
图像处理
智能导学系统
主题二:计算机视觉
基于图像的计算机图形
图像处理
图像建模
图像视频分析
计算机3D视觉
医学与图像处理
机器视觉
主题三:大数据
大数据分析
深度学习
机器学习
人工智能
模式识别
数据挖掘
云计算技术
物联网
AI应用于物联网
聚类和分类
软计技术
自然语言处理
电子商务和电子学习
无线网络
网络安全
大数据联网技术
在线数据分析
序列数据处理
基于图像数据分析
论文出版
所有投稿都必须先经过2-3位专家审稿,评审录用后,文章将以会议论文集的形式出版,最终提交EI、CPCI、Google Scholar、CrossRef、ResearchGate检索。
◆投稿方式:
1.英文投稿:请将英文稿件全文(WORD+PDF)直接上传至icpcns_info@126.com如需翻译请联系叶老师.
投稿主题请注明:DLCVBD 2026+通讯作者姓名(否则无法确认您的稿件)
2.审稿流程:作者投稿-稿件收到确认(1个工作日)-初审(1-3工作日) -告知结果(接受/拒稿),越早投稿越早收到文章结果。
参会方式
1. 投稿参会
2. 付费参会:不投稿仅参会听会,不作任何展示;
3. 口头报告:演讲10-15分钟;
会议官网:www.global-meetings.com/dlcvbd
投稿邮箱:icpcns_info@126.com投稿时请在邮件正文备注:叶老师推荐,将享有优先审稿及录用和学生优惠价。
联系我们
大会秘书:叶老师
手机/微信:17162862552
QQ:3928825776
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