2026深度学习、物联网与数据融合国际会议（DLITDF 2026）

2026 International Conference on Deep Learning, Internet of Things, and Data Fusion（DLITDF 2026）

【会议亮点】

1、IEEE、IOP、SPIE等权威出版社

2、有ISSN、ISBN号

3、高录用|快见刊

4、团队/学生投稿优惠！！！

5、其他资源请咨询会议墨老师：SCI、SSCI、AHCI、中文核心、普刊

6、可口头汇报/旁听

【重要信息】

会议地点：北京，中国

（延期投稿者/咨询相关会议 请联系大会老师）

投稿主题请注明：DLITDF 2026+通讯作者姓名+墨老师推荐，否则无法确认您的稿件）

接受/拒稿通知：投稿后3-5天内！

【论文收录】

1.向DLITDF 2026提交的所有全文都可以用英语书写，并将发送给至少两名评审员，并根据原创性、技术或研究内容或深度、正确性、与会议的相关性、贡献和可读性进行评估。DLITDF 2026所有被接受的论文将在会议记录中发表，并提交给Scopus、EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar进行索引。

2.审稿流程：作者投稿-稿件收到确认（1个工作日）-初审(1-3工作日) -告知结果（接受/拒稿），越早投稿越早收到文章结果。

【大会简介】

2026深度学习、物联网与数据融合国际会议（DLITDF 2026）将在中国北京召开。会议致力于为研究人员、科学家、工程师和学者提供交流的机会，分享他们在“深度学习”、“物联网”、“数据融合”领域的经验和创新研究。为国内外的专家学者提供一个交流研究成果、分享最新科技信息、探讨未来发展趋势的平台，以期推动该领域理论、技术在高校和企业的发展和应用，诚邀您到场参加，共同交流。

【征文主题】

（以下主题包括但不限于）

主题一：深度学习

认知架构

机器学习

自主计算

图像处理

信息检索和重用

机器学习

题目二：物联网

智慧城市

智能家居

物联网信息安全

车联网与无人驾驶

边缘智能与区块链

物联网可穿戴设备

物联网芯片与传感器

SDN与智能服务网

物联网信息分析处理

物联网芯片与传感器

物联网技术体系架构

工业物联网与大数据

面向用户的软件定义服务

CPS技术与智能信息系统

物联网中的云计算与大数据

物联网环境中的多网资源共享

5G技术及其在物联网中的应用

多终端协同控制与物联网智能终端

物联网环境中的异构融合与多域协同

主题三：数据融合

大数据模型和算法

大数据架构

大数据管理

大数据安全和隐私

智慧城市的大数据

大数据搜索，挖掘和可视化

【投稿说明】

1.本会议官方语言为英语，投稿者务必用英语撰写论文。如需翻译服务，请联系会议组墨老师。

2.论文应具有学术或实用价值，未在国内外学术期刊或会议发表过。作者可通过CrossCheck, Turnitin或其他查询系统自费查重，否则由文章重复率引起的被拒搞将由作者自行承担责任。涉嫌抄袭的论文将不被出版。

3.文章至少6页。请根据格式模板文件编辑您的文章。学生作者或多篇投稿有优惠。

4.只做报告不发表论文的作者只需提交摘要。

5.投稿主题请注明:DLITDF 2026+通讯作者姓名+墨老师推荐（否则无法确认您的稿件）