2026深度学习、农业应用与数据融合国际会议（DLAADF 2026）

2026 International Conference on Deep Learning, Agricultural Applications, and Data Fusion（DLAADF 2026）

【会议亮点】

1、IEEE、IOP、SPIE等权威出版社

2、有ISSN、ISBN号

3、高录用|快见刊

4、团队/学生投稿优惠！！！

5、其他资源请咨询会议墨老师：SCI、SSCI、AHCI、中文核心、普刊

6、可口头汇报/旁听

【重要信息】

网址：www.confs-online.com/dlaadf

会议地点：广州，中国

截稿时间：2026年4月24日（延期投稿者/咨询相关会议 请联系大会老师）

邮箱：ei_confer@163.com（投稿主题请注明：DLAADF 2026+通讯作者姓名+墨老师推荐，否则无法确认您的稿件）

接受/拒稿通知：投稿后3-5天内！

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【论文收录】

1.向DLAADF 2026提交的所有全文都可以用英语书写，并将发送给至少两名评审员，并根据原创性、技术或研究内容或深度、正确性、与会议的相关性、贡献和可读性进行评估。DLAADF 2026所有被接受的论文将在会议记录中发表，并提交给Scopus、EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar进行索引。

2.审稿流程：作者投稿-稿件收到确认（1个工作日）-初审(1-3工作日) -告知结果（接受/拒稿），越早投稿越早收到文章结果。

【大会简介】

2026深度学习、农业应用与数据融合国际会议（DLAADF 2026）将在中国广州召开。会议致力于为研究人员、科学家、工程师和学者提供交流的机会，分享他们在“深度学习”、“农业应用”、“数据融合”领域的经验和创新研究。为国内外的专家学者提供一个交流研究成果、分享最新科技信息、探讨未来发展趋势的平台，以期推动该领域理论、技术在高校和企业的发展和应用，诚邀您到场参加，共同交流。

【征文主题】

（以下主题包括但不限于）

主题一：深度学习

深度学习基础算法

计算机视觉中的深度学习

自然语言处理与视觉结合

迁移学习

域适应

增强学习

联合学习与隐私保护

自监督与无监督学习

深度学习模型可解释性

边缘计算

题目二：农业应用

农业资源与环境工程

农业工程技术与进展

农业电气化与自动化

动植物农业生态工程

机械结构与应力分析

先进数控技术与设备

农业装备工程与机械化

农产品加工技术及设备

航空航天技术与航天学

机械智能控制与机器人

农村可再生能源开发利用

农业生物环境与能源工程

土地整理项目农业营养管理

农产品无损检测与智能包装

渔业工程技术与新的生产方式

主题三：数据融合

数据对齐

特征融合

决策融合

不确定性管理

多模态融合

【投稿说明】

1.本会议官方语言为英语，投稿者务必用英语撰写论文。如需翻译服务，请联系会议组墨老师。

2.论文应具有学术或实用价值，未在国内外学术期刊或会议发表过。作者可通过CrossCheck, Turnitin或其他查询系统自费查重，否则由文章重复率引起的被拒搞将由作者自行承担责任。涉嫌抄袭的论文将不被出版。

3.文章至少6页。请根据格式模板文件编辑您的文章。学生作者或多篇投稿有优惠。

4.只做报告不发表论文的作者只需提交摘要。

5.投稿主题请注明:DLAADF 2026+通讯作者姓名+墨老师推荐（否则无法确认您的稿件）