2026数理统计、大数据处理与建模国际会议(ICMSBDPM 2026)
2026 International Conference on Mathematical Statistics, Big Data Processing and Modeling（ICMSBDPM 2026）

●重要信息

会议网址：www.confs-online.com/icmsbdpm

会议地点：东莞，中国

截稿时间：以官网信息为准（早投稿、早审核、早录用）

投递邮箱：icicme_info@126.com【邮件主题请附言：ICMSBDPM 2026+通讯作者姓名+叶老师推荐】，否则无法确认您的稿件

接受/拒稿通知：投稿后3-5天左右

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【核心期刊&普刊资源推荐】

● 国际期刊资源：

1. SCI：涵盖各分区期刊，精准匹配研究方向

2. SSCI/A&HCI：社会科学，艺术人文领域优质刊源

3. EI Compendex：工程索引权威期刊/会议
4. SCOPUS:覆盖多学科领域期刊/会议
5. 国际英文期刊：知网/Google检索

● 国内核心期刊&普刊：

1. 北大核心，科技核心

2. 高质量普刊（知网/万方/维普收录）

●会议简介
会议将围绕数理统计、大数据处理与建模等在领域中的最新研究成果，为来自国内外高等院校、科学研究所、企事业单位的专家、教授、学者、工程师等提供一个分享专业经验，扩大专业网络，面对面交流新思想以及展示研究成果的国际平台，探讨本领域发展所面临的关键性挑战问题和研究方向，以期推动该领域理论、技术在高校和企业的发展和应用，也为参会者建立业务或研究上的联系以及寻找未来事业上的全球合作伙伴。

●论文收录

所有向ICMSBDPM 2026提交的所有投稿都均以全英文书写，稿件须经过2-3位组委会专家审稿，经过严格的审稿之后，最终所有被接受的论文将以会议论文集形式发表，并提交 EI 、CPCI、Google Scholar、CrossRef、ResearchGate 进行索引

●征文主题

（以下主题包括但不限于）

主题一：数理统计
物理学

统计学

应用数学

高维数据分析

统计机器学习

贝叶斯统计方法

生存分析与事件模型

非参数统计方法

实验设计与分析

大数据统计方法
主题二：大数据处理
大数据技术

分布式存储

数据挖掘与分析

时空大数据

联邦学习

知识图谱

图数据库

数据安全

数据隐私保护

数据治理

科学计算

大数据与物联网

主题三：建模
数据与分析

数学建模

元建模和回归

建模仿真输入

数值分析

随机建模

模型有效性与验证

物理模拟

图像、语音和视频处理和分析

线性代数和编程模型

物理建模

模型验证和验证

建模和仿真

模式识别和分析

模型验证和验证

建模和仿真

建模仿真输入

模式识别和分析

●投稿方式

1.直接将您的文章（以word文档形式），投至组委会邮箱

投递邮箱：icicme_info@126.com（邮件主题请附言：ICMSBDPM 2026+通讯作者姓名+叶老师推荐），如需翻译，请联系大会叶老师！

2.审稿流程：作者投稿-稿件收到确认（1个工作日）-初审(1-3工作日)-告知结果（接受/拒稿），越早投稿越早收到文章结果。

●投稿说明

1.本会议官方语言为英语，投稿者务必用英语撰写论文。

2.稿件需为原创且未曾发表过，不接受一稿多投。

3.作者可通过Turnitin等查询系统查重。涉嫌抄袭的论文将不被出版。

4.文章至少6页，请根据格式模板文件编辑您的文章。学生或团队多篇投稿有优惠。

5.只做报告不发表论文的作者只需提交摘要。

6.投稿请附言：ICMSBDPM 2026+通讯作者姓名+叶老师推荐，否则无法确认您的稿件。