
【会议亮点】
ACM出版!EI稳定快检索!
12月3日 前投稿享400元早鸟优惠
华东理工大学、北京师范大学主办
【重要信息】
会议官网:www.bnnio.net(更多详情)
大会时间:2026年1月16-18日
大会地点:中国-珠海
截稿时间:以官网信息为准(早投稿、早审核、早录用)
录用通知:5-7个工作日左右
出版检索:EI Compendex,Scopus
更多学术会议信息、团队参会/团队投稿优惠,欢迎咨询会议秘书!
【组织单位】
主办单位:华东理工大学、北京师范大学
承办单位:
协办单位:
【会议简介】
BNNIO 2026旨在汇聚来自生物神经科学、人工智能、计算机科学及智能优化领域的顶尖学者、科研人员及产业界专家,共同探讨生物神经网络与智能优化技术的最新研究进展、前沿理论与应用突破。会议涵盖生物神经网络的动力学机制、神经可塑性、生物智能模型等基础科学问题,以及智能优化算法、智能决策和类脑计算的理论创新与实际应用。BNNIO 2026将促进跨学科交流,推动类脑智能与智能优化技术的深度融合,助力面向未来人工智能的发展与产业升级。为保证本次会议的学术质量,吸引更多的原创高水平学术论文,现公开征稿,欢迎广大从事有关生物神经网络、智能优化的教学、科研人员和学生踊跃投稿。
【大会组委】
--大会主席-- | ||
Mohamad Sawan 教授 IEEE Fellow 西湖大学 |
王如彬 教授 华东理工大学 |
斯白露 教授 北京师范大学 |
--程序委员会主席-- | ||
潘纲 教授 浙江大学 |
陈勋 教授 中国科学技术大学 |
高忠科 教授 天津大学
|
--出版主席-- | |
周挥宇教授 莱斯特大学 |
Aslina Baharum 副教授 双威大学 |
--组织委员会主席-- |
徐权 教授 常州大学 |
【征稿主题】
人工智能 |
神经网络 |
人工智能 人工神经网络 深度学习 自然语言处理 计算机视觉 知识图谱构建 可解释性机器学习 具身智能 |
深度神经网络
卷积神经网络 生成对抗网络 递归神经网络 神经网络结构 神经符号混合模型 神经网络的可解释性与可视化方法 神经网络在医疗、金融、能源等领域分析和研究 |
智能优化 |
生物神经网络 |
进化算法 群体智能 机器学习 强化学习 进化优化算法的理论与应用 群智能与协同优化 强化学习在优化问题中的应用 智能启发式与元启发式算法设计 优化算法的可解释性与鲁棒性研究 |
卷积神经网络(CNN)在图像处理中的应用 递归神经网络(RNN)及其在序列数据中的应用 自编码器与生成模型 神经网络在自然语言处理(NLP)中的应用 神经网络在医学影像分析中的应用 神经网络在生物信息学中的应用 神经元动力学与电生理特性 突触的可塑性机制与学习调控 神经回路结构与功能动力学 类脑神经形态计算与可塑性译码 生物神经信号解码与脑机接口 |
BNNIO 2026所有的投稿都必须经过2-3位组委会专家审稿,经过严格的审稿之后,最终所录用的论文将被ACM ICPS (ACM International Conference Proceeding Series) 出版论文集,并提交至EI Compendex, Scopus检索。目前该会议论文检索稳定。
◆作者可通过iThenticate(限时优惠)或其他查询体统自费查重,否则由文章重复率引起的被拒搞将由作者自行承担责任。涉嫌抄袭的论文将不被出版,且公布在会议主页。
◆文章需原创且未曾发表过。
◆会议仅接受全英稿件。如需翻译服务,请点击【艾思编译】
【参会方式】
1、作者参会:一篇录用文章允许一名作者免费参会;
2、主讲嘉宾:申请主题演讲,由组委会审核;
3、口头演讲:申请口头报告,时间为15分钟;
4、海报展示:申请海报展示,A1尺寸;
5、听众参会:不投稿仅参会,也可申请演讲及展示。
论文辅导一对一:导师团队均来自国内外名校教授/副教授/助理教授/博士后/博士,多为国际知名期刊审稿人或客编。项目根据学生研究领域匹配专属导师,制定个性化专属课程,培养学生科研能力、论文写作能力,帮助学员顺利完成论文及成功发表,助力国内外名校申请/硕博毕业/职位晋升。
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