2026人工智能、云计算与机器人学习国际会议(AICCRL 2026)
重要信息
会议地址:合肥
最终截稿以及会议召开时间:以官网为准(抓紧投稿!延期投稿请联系组委会老师)
投稿时请在邮件正文备注:邓老师推荐,将享有优先审稿及录用和学生优惠价。
●优质资源推荐
1. 三大核心数据库收录:国内普刊、国际普刊
2. 北大核心、南大核心少量优质版面;科技核心
3. SCI/SSCI/AHCI/EI/Scopus期刊
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5. 发明专利/实用新型专利
6. 大学学报
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大会简介
2026人工智能、云计算与机器人学习国际会议(AICCRL 2026)将于2026年在中国合肥举行。会议主要围绕人工智能、云计算与机器人学习等研究领域展开讨论。会议旨在为从事相关研究的专家学者、工程技术人员、技术研发人员提供一个共享科研成果和前沿技术,了解学术发展趋势,拓宽研究思路,加强学术研究和探讨,促进学术成果产业化合作的平台。大会诚邀国内外高校、科研机构专家、学者,企业界人士及其他相关人员参会交流。
征稿主题
(以下主题包括但不限于)
主题一:人工智能
计算机视觉
人机交互
追踪与监视
生物识别
生物医学图像分析
活动/行为识别
场景分析
模式识别
视觉学习
自然语言处理与识别
物体检测
跟踪和识别
模式识别原理
机器人和深度学习
模型表示和选择
图像处理与分析
文件处理和识别
数据挖掘和大数据
生物识别
模式识别与信号处理
自动化、迁移学习
人工神经网络
人机交互
机器人学和智能系统等
主题二:云计算
边缘计算
边云协同
嵌入式AI
分布式计算
网格计算
并行处理
高性能计算
量子计算
云原生
计算建模
仿真分析
算法优化
信息安全
云存储
高性能系统设计
主题三:机器人学习
神经网络
机器人控制
移动机器人
智能信息处理技术
自然语言处理
智能软件
图像处理
机器学习与软计算
智能计算与应用
Python与机器学习
数据挖掘
大数据技术
人工智能
深度学习
数据处理
网络的模式识别和分类
机器学习的安全和保护
机器学习算法的性能分析
优化机器学习方法
机器学习5G系统
用于用户行为预测的机器学习等
论文出版
所有投稿都必须先经过2-3位专家审稿,评审录用后,文章将以会议论文集的形式出版,最终提交Scopus、EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar检索。
◆投稿方式:
1.英文投稿:请将英文稿件全文(WORD+PDF)直接上传至会议投稿邮箱,如需翻译请联系邓老师.
投稿主题请注明:AICCRL 2026+通讯作者姓名(否则无法确认您的稿件)
2.审稿流程:作者投稿-稿件收到确认(1个工作日)-初审(1-3工作日) -告知结果(接受/拒稿),越早投稿越早收到文章结果。
参会方式
1. 投稿参会
2. 付费参会:不投稿仅参会听会,不作任何展示;
3. 口头报告:演讲10-15分钟。
会议官网:www.confs-online.com/aiccrl
投稿邮箱:incusg_info@126.com
大会秘书:邓老师
手机/微信联系:16786906743
QQ联系:329900170
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