2026年知识工程与数据建模国际学术会议（KEDM 2026）

2026 International Conference on Knowledge Engineering and Data Modeling（KEDM 2026）

会议信息

大会官网：www.confs-online.com/kedm

大会地址：徐州

最终截稿时间：以官网时间为准（延期投稿请咨询组委会唐老师）

接受/拒稿通知：投稿后3个工作日左右

投稿邮箱：gjhy_ei_cpci@126.com【投稿请备注：KEDM投稿+通讯作者姓名+唐老师推荐，方便安排审稿，可享优惠价及优先审稿与录用权】

会议简介

2026年知识工程与数据建模国际学术会议(KEDM 2026)将在中国徐州举行。会议旨在为从事”知识工程”与“数据建模”研究的专家学者提供一个共享科研成果和前沿技术，了解学术发展趋势，拓宽研究思路，加强学术研究和探讨，促进学术成果产业化合作的平台。大会诚邀国内外高校、科研机构专家、学者，企业界人士及其他相关人员参会交流。

参会方式

1、全文参会（参会+全文发表+报告）

投递全文并参会，录用注册的文章发表在会议论文集上，提交EI Compendex、CPCI、Scopus、CNKI、Google Scholar等收录；

一篇文章的注册费含一位作者的参会（旁听）费用，如需汇报需准备10分钟左右的演讲及PPT；

2、摘要参会（参会+摘要+报告）

投递摘要并参会，安排10分钟左右口头报告；

3、听众参会：无报告仅参会

注：会后我们将开具发票、邀请函、参会证明等材料并发送给参会人员。

文章出版

出版物：所有被会议录用的英文稿件将会发表在会议论文集上, 更多详情请与我们联系(手机/微信：17168296597)。

收录检索：EI Compendex、CPCI、Scopus、CNKI、Google Scholar等。

投稿须知：

1）稿件必须用英文书写，图片、表格、公式中不允许有外文出现；

2）稿件应按照模板标准排版且不少于6页；

3）论文应为原创且从未公开出版的，投稿内容应与主题相关，且有深度性，有创新性；

4）禁止抄袭；

5）禁止一稿多投。

大会主题（研究领域包括但不限于以下主题）

主题一：知识工程 Knowledge-Based Engineering(KBE)

知识表示与建模

知识引出

专家系统或决策支持系统

工作流管理系统

本体工程

自然语言处理

文本蕴涵

文档准备和文本处理

信息存储、注释和检索

数据模拟、建模和可视化

知识维护

基于知识的系统

业务流程再造

数据挖掘和知识发现

信息和知识集成

问答系统

语言翻译和语言学

非结构化和半结构化数据检索

文本挖掘、分类和摘要

内容管理和知识

管理系统

主题二：数据建模 Data Modeling

GIS

数据分析

建模方法

建模研究

数据挖掘

数据仓库

大数据技术

数据驱动

三维建模

点云数据

数据处理

智能体建模，建模与预测，创新的数据库技术和数据处理

模型拟合与数据分析

数据仓库和知识发现

数据库管理与信息检索

数学模型与回归分析