2025数据分析、统计学与大数据国际会议：探索数据驱动的未来

大会概览

会议名称：2025数据分析、统计学与大数据国际会议

收录检索：提交至Ei Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar等

会议官网：www.icsbdda.com

大会地点：中国·桂林

投稿邮箱：icsbdda@sub-paper.com

会议亮点

跨学科交流平台：搭建一个跨学科、跨行业的交流平台，深入探讨统计学理论的创新、大数据挖掘与分析以及数据驱动的决策支持。

核心议题覆盖广泛：涵盖从博弈论到健康数据共享等多个热点领域，为参会者提供全面的技术视角。

多样形式互动：通过主题演讲、专题论坛、前沿技术展示和互动讨论等多种形式，参会者将有机会了解最新的研究成果和技术进步。

实际应用案例分享：强调技术创新与实际应用的结合，分享如何运用统计学方法从海量数据中提取有价值的信息，为决策提供科学依据。

会议主题涵盖（但不限于）：

统计学：博弈论、遍历理论、博弈理论、统计力学、可靠性工程、偏微分方程、统计物理学、数据挖掘、应用数学与工程、数学物理学、数理化学、数理生物学、流体动力学、力学中的非线性问题、模糊数学与应用。

大数据：大数据时代、计算机软件及应用、大数据技术、大数据环境、大数据分析、互联网金融、云计算、互联网+、大数据应用、大数据平台、数据分析/数据流应用、数据科学模型与方法、大数据算法、大数据搜索与信息检索技术、用于大数据分析的存储系统和平台、可伸缩计算模型、理论和算法、大数据与深度学习、大数据与高性能计算、大数据网络基础设施。

数据分析：健康数据、机器学习、人工智能、数据挖掘技术、数据可视化、实时健康监测、数据分析技术、跨学科数据分析、预测分析、电子健康记录（EHR）、健康数据共享、基于数据分析的公共卫生干预策略、精准医疗中的数据驱动决策、健康信息化与大数据的伦理考量、整合多源健康数据的分析方法、基于AI的健康风险预测与评估。

参与方式

旁听参会：不投稿且不参与演讲及展示。

汇报参会：提供10-15分钟口头报告机会。

全文投稿：文章将登刊在论文集，并提交至EI Compendex、Scopus和Inspec等数据库检索。

◆作者可通过iThenticate或其他查询体统自费查重，否则由文章重复率引起的被拒搞将由作者自行承担责任。涉嫌抄袭的论文将不被出版，且公布在会议主页。

◆文章需原创且未曾发表过。

◆会议仅接受全英稿件。

论文提交

文章需全英文投稿，请将英文稿件(Word)发送至组委会邮箱，邮件标题格式：“作者姓名+联系方式+投稿”。

如果您只是参加会议作报告，不需要发表文章，请将文章摘要投递到组委会邮箱即可；摘要投稿无格式要求，但建议控制在1页以内，最长不超过2页。