2026先进算法、计算机科学与机器学习国际会议(AACSML 2026)

重要信息

会议官网：www.confs-online.com/aacsml

会议地址：武汉

最终截稿时间：以官网为准（抓紧投稿！延期投稿请联系组委会老师）

投稿邮箱：inguse_info@126.com投稿时请在邮件正文备注：龙老师推荐，将享有优先审稿及录用和学生优惠价。

大会简介

2026先进算法、计算机科学与机器学习国际会议(AACSML 2026)将于2026年在中国武汉举行。旨在汇聚全球领域内的研究人员、工程师和学者，共同探讨最新的研究成果及技术进展。该会议将涵盖先进算法、计算机科学与机器学习等多个方向，是一个促进学术交流、加强行业合作、推动科研成果转化为实际应用的重要平台。会议将特设专题讲座，由各领域内的杰出专家主讲，涵盖前沿技术、市场趋势、未来挑战等内容。诚邀各家专业人士、学者、研究者参加！

征稿主题

（以下主题包括但不限于）

主题一：先进算法

算法分析

近似算法

可计算性理论

进化算法

遗传算法

数值分析

在线算法

量子算法

随机算法

排序算法

算法图论和组合

计算几何

计算技术及应用

主题二：计算机科学

计算机网络

计算伦理

计算机模拟

神经网络

计算机安全

图像处理

计算机视觉

数据压缩

数据挖掘技术

人工智能

人工智能算法

自然语言处理

模糊逻辑

计算机视觉与图像理解

信号和图像处理

语音与自然语言处理

计算学习理论

信息检索与融合

生物信息学

移动计算机处理技术

人机交互

主题三：机器学习

智能数据分析

建模和识别

多任务和迁移学习

机器学习算法

深度学习

人工智能

智能搜索

数据挖掘

数据存取

模式识别

智慧交通

信息系统安全

数据压缩

数据加密

移动计算

无线传感器网络

多媒体网络

神经网络

机器人控制

信号检测与估计

生物信息处理

论文出版

所有投稿都必须先经过2-3位专家审稿，评审录用后，文章将以会议论文集的形式出版，最终提交Scopus、EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar检索。

◆投稿方式：

1.英文投稿：请将英文稿件全文（WORD+PDF）直接上传至inguse_info@126.com如需翻译请联系龙老师.

投稿主题请注明:AACSML 2026+通讯作者姓名（否则无法确认您的稿件）

2.审稿流程：作者投稿-稿件收到确认（1个工作日）-初审(1-3工作日) -告知结果（接受/拒稿），越早投稿越早收到文章结果。

参会方式

1. 投稿参会

2. 付费参会：不投稿仅参会听会，不作任何展示；

3. 口头报告：演讲10-15分钟；