2026年计算机系统、云存储与机器学习国际会议（ISCML 2026）

2026 International Conference on Computer Systems, Cloud Storage and Machine Learning（ISCML 2026）

●重要信息

会议官网：www.confs-online.com/iscml

截稿时间：以官网为准（早投稿、早审核、早录用）

会议地点：广州，中国

投递邮箱：coartn_aeps@163.com【投稿请附言：ISCML 2026+通讯作者姓名+蒋老师推荐】，否则无法确认您的稿件。

接受/拒稿通知：投稿后3个工作日左右。

◆ 高录用，权威出版！超稳检索！

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【核心期刊&普刊推荐】

● 国际顶刊资源：

1. SCI：涵盖各分区期刊，精准匹配研究方向

2. SSCI/A&HCI：社会科学，艺术人文领域优质刊源

3. EI Compendex：工程索引权威期刊/会议

● 国内核心期刊&普刊：

1. 北大核心，科技核心最新版目录期刊

2. 高质量普刊（知网/万方/维普收录），国际英文期刊安排

●论文收录

所有的投稿都必须经过2-3位组委会专家审稿，经过严格的审稿之后，最终所有录用的论文将以会议论文集形式出版，见刊后提交至Scopus、EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar检索，目前检索稳定！

●会议简介

2026年计算机系统、云存储与机器学习国际会议（ISCML 2026）将在中国广州举行。ISCML 2026聚焦于计算机系统、云存储与机器学习的深度交叉融合，旨在为全球学者、工程师与产业专家搭建高端对话平台。会议核心议题涵盖新型体系结构、智能存储系统、分布式机器学习框架、云边协同及AI驱动的系统优化等前沿方向。它为探讨如何构建下一代高效、可扩展、智能化的计算基础设施提供了关键的国际交流场合，是推动理论研究向产业实践转化、塑造未来技术蓝图的重要盛会。

●征文主题（以下主题包括但不限于）

Track 1：计算机系统

可重构计算系统

多媒体应用

模式识别性能评估

计算机体系结构和嵌入式系统

分布式并行处理

计算机理论与应用

算术逻辑单元和控制单元（CPU）

计算机安全与云系统

计算机测试与验证

基础网络技术

网络安全与管理

网络运营

计算机网络应用

Track 2：云存储

数据结构与算法

分布式系统

数据存储技术

大数据技术与平台

云存储架构与服务

存储安全与隐私保护

系统性能与优化

AI驱动的存储管理

存储与计算融合架构

Track 3：机器学习

深入和强化学习

网络的模式识别和分类

用于网络切片优化的机器学习

机器学习5G系统

用于用户行为预测的机器学习

新的创新机器学习方法

优化机器学习方法

机器学习算法的性能分析

机器学习的实验评估

异构网络中的数据挖掘

机器学习多媒体

物联网机器学习

机器学习的安全和保护

分布式和分散式机器学习算法等

......

●投稿说明

1.论文应为原创文章且从未公开发表，投稿论文需全英文，请严格按照模板的格式修改文章格式，文章不得少于6页。

2.如需翻译润色服务，请联系会议秘书蒋老师，学生作者或多篇投稿有优惠。

3.作者可通过Turnitin或其他查询系统查重，否则由文章重复率引起的被拒搞将由作者自行承担责任。涉嫌抄袭的论文将不被出版。

4.投稿文章流程：投稿→审稿→录用→缴费→【注册参会】→见刊→论文集→检索。

●参会方式

1.口头报告：参会汇报请与大会秘书联系，提交报告题目及摘要以供审核。（摘要不出版）

2.听众参会：欢迎联系大会秘书完成注册，以听众身份参会。无需提交摘要或海报，可全程聆听会议报告。