【会议亮点】

1. 计算机，人工智能，图像处理相关主题都可投递，录用率高！

2. 限时早鸟优惠：2026年3月11日之前投稿，立减400元！

【重要信息】

会议官网：www.ic-gaiip.net【查看详情】

会议时间：2026年4月24-26日

会议地点：中国·长春

截稿时间：以官网信息为准（早投稿、早审核、早录用）

录用通知：投递后1周内出结果

会议检索：EI，Scopus

更多学术会议信息、团队参会/团队投稿优惠，欢迎咨询会议秘书！

【大会简介】

2026生成式人工智能和图像处理国际学术会议（GAIIP 2026）将于2026年4月24日-4月26日在中国长春隆重举行。GAIIP 2026将汇聚来自全球生成式人工智能与图像处理领域的顶尖学者、技术专家和产业代表，共同探讨生成模型、深度生成网络、图像合成与理解、多模态生成以及先进视觉计算技术的最新研究成果和应用发展。会议涵盖生成对抗网络（GAN）、扩散模型、自监督学习技术、大规模视觉数据处理及智能算法，聚焦理论创新与工程实践，促进数字内容创作、医学影像分析、虚拟现实、自动驾驶等多个领域的创新应用与跨界融合。

【组织单位】

主办单位：长春理工大学、上海交通大学

支持单位：西南大学

【会议组委】

--组织委员会主席--
张苗辉 教授 河南大学	顾运 副教授 上海交通大学

--出版主席--
秦红星 教授 重庆大学	刘伟 副教授 上海交通大学	陈雷 副教授 山东大学	方江雄 副教授 浙江台州学院

【征稿主题】

1. 生成式AI

生成对抗网络（GAN）的新发展、自然语言处理与文本生成技术、AI驱动的音乐生成系统、生成式AI在图像合成中的应用、基于AI的自动化内容生成、生成式AI模型的可解释性与透明性、深度学习在生成式AI中的应用、AI生成内容的版权与伦理问题、自适应和多模态生成技术、强化学习在生成式AI中的应用

2. 图像处理

图像增强与去噪、图像分割与目标检测、医学图像处理、遥感图像分析、图像压缩与编码、图像复原与重建、图像风格迁移、视频分析与处理、多模态图像处理、图像质量评估、人脸识别与表情分析

3. 机器学习

宽度学习系统、机器学习、深度学习、强化学习、学习迁移、知识图谱、路径规划、迁移学习、生成对抗网络、对抗学习、对偶学习、分布式学习、元学习

4. 人工智能

机器学习、数据挖掘、机器感知、虚拟现实、自然语言处理、神经网络、深度学习

其他相关主题均可投稿！

【论文出版】

GAIIP 2026所有的投稿都必须经过2-3位组委会专家审稿，经过严格的审稿之后，会议所录用论文将以论文集的形式交由SPIE - The International Society for Optical Engineering (ISSN: 0277-786X)出版，出版后提交 EI Compendex, Scopus检索。

◆作者可通过iThenticate（限时优惠）或其他查询体统自费查重，否则由文章重复率引起的被拒搞将由作者自行承担责任。涉嫌抄袭的论文将不被出版，且公布在会议主页。

◆文章需原创且未曾发表过。

◆会议仅接受全英稿件。如需翻译服务，请点击【艾思编译】

【参会方式】