2026年人工智能、隐私安全与分布式信号处理国际会议（IAPDS 2026）

2026 International Conference on Artificial Intelligence, Privacy Security and Distributed Signal Processing（IAPDS 2026）

●重要信息

会议官网：www.confs-online.com/iapds

截稿时间：以官网为准（早投稿、早审核、早录用）

会议地点：广州，中国

投递邮箱：coartn_aeps@163.com【投稿请附言：IAPDS 2026+通讯作者姓名+蒋老师推荐】，否则无法确认您的稿件。

接受/拒稿通知：投稿后3个工作日左右。

◆ 高录用，权威出版！超稳检索！

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【核心期刊&普刊推荐】

● 国际顶刊资源：

1. SCI：涵盖各分区期刊，精准匹配研究方向

2. SSCI/A&HCI：社会科学，艺术人文领域优质刊源

3. EI Compendex：工程索引权威期刊/会议

● 国内核心期刊&普刊：

1. 北大核心，科技核心最新版目录期刊

2. 高质量普刊（知网/万方/维普收录），国际英文期刊安排

●论文收录

所有的投稿都必须经过2-3位组委会专家审稿，经过严格的审稿之后，最终所有录用的论文将以会议论文集形式出版，见刊后提交至Scopus、EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar检索，目前检索稳定！

●会议简介

2026年人工智能、隐私安全与分布式信号处理国际会议（IAPDS 2026）将在中国广州举行。大会汇聚全球顶尖学者与业界专家，共同探讨人工智能时代下数据驱动创新与隐私安全保护的协同发展，聚焦联邦学习等隐私增强技术、分布式信号处理算法、加密数据安全分析以及可信AI系统构建等前沿议题，旨在搭建一个跨学科的高水平对话平台，促进学术界与工业界的深度融合，共同寻求在保障数据安全与个人隐私的前提下，释放数据价值、推动下一代智能信号处理系统发展的创新解决方案，塑造可信、可靠的智能未来。

●征文主题（以下主题包括但不限于）

Track 1：人工智能

人工智能技术与应用

人工智能的基本理论与应用

智能化、知识化系统

智能与人工智能控制

机器学习

机器学习处理

人工智能算法

人工智能工具与应用

知识科学与知识工程

机器学习和数据挖掘

机器感知和虚拟现实

神经网络与深度学习

Track 2：隐私安全

隐私保护机器学习与联邦学习

差分隐私理论与应用

同态加密与安全多方计算

对抗攻击与鲁棒性增强

可信AI与算法可解释性

数据脱敏与匿名化技术

AI模型窃取与防御机制

隐私合规与法律法规适配

隐私风险评估与管理框架

用户隐私偏好与可控披露

边缘智能中的隐私保护

AI伦理与隐私治理体系

Track 3：分布式信号处理

分布式检测与估计理论

传感器网络协同信号处理

图信号处理与网络分析

分布式压缩感知与重构

多智能体协同滤波

分布式自适应学习算法

异步分布式优化方法

无线通信与信号处理融合

边缘计算信号处理架构

分布式声学/视觉信号分析

资源约束分布式处理

分布式处理系统性能评估

......

●投稿说明

1.论文应为原创文章且从未公开发表，投稿论文需全英文，请严格按照模板的格式修改文章格式，文章不得少于6页。

2.如需翻译润色服务，请联系会议秘书蒋老师，学生作者或多篇投稿有优惠。

3.作者可通过Turnitin或其他查询系统查重，否则由文章重复率引起的被拒搞将由作者自行承担责任。涉嫌抄袭的论文将不被出版。

4.投稿文章流程：投稿→审稿→录用→缴费→【注册参会】→见刊→论文集→检索。

●参会方式

1.口头报告：参会汇报请与大会秘书联系，提交报告题目及摘要以供审核。（摘要不出版）

2.听众参会：欢迎联系大会秘书完成注册，以听众身份参会。无需提交摘要或海报，可全程聆听会议报告。