【投稿优惠-稳定检索】2026年计算机、机器学习与数据安全国际会议（ICCMLDS 2026）

2026 International Conference on Computer, Machine Learning and Data Security（ICCMLDS 2026）

●优质资源推荐

1. 三大核心数据库收录：国内普刊、国际普刊

2. 北大核心、南大核心少量优质版面；科技核心

3. SCI/SSCI/AHCI/EI/Scopus期刊

4. 专著/教材，主编/副主编

5. 发明专利/实用新型专利

6. 大学学报

7. 教育部高教司协同育人课题

●会议重要信息

会议截稿及召开时间：以官网时间为准（延期投稿请咨询会议组老师）

会议地点：大连，中国

投稿主题请注明: ICCMLDS 2026+通讯作者姓名（否则无法确认您的稿件）

●提交论文

1.直接将您的文章或摘要投到我们的会议邮箱，我们收到后会第一时间回复您。

投稿主题请注明:ICCMLDS 2026+通讯作者姓名（否则无法确认您的稿件）

2.审稿流程：作者投稿-稿件收到确认（1个工作日）-初审(1-3工作日) -告知结果（接受/拒稿），越早投稿越早收到文章结果。

●会议简介

2026年计算机、机器学习与数据安全国际会议（ICCMLDS 2026）定于2026年在中国大连举行。会议主要围绕计算机、机器学习与数据安全展开讨论。会议旨在为从事相关研究的专家学者、工程技术人员、技术研发人员提供一个共享科研成果和前沿技术，了解学术发展趋势，拓宽研究思路，加强学术研究和探讨，促进学术成果产业化合作的平台。大会诚邀国内外高校、科研机构专家、学者，企业界人士及其他相关人员参会交流。

●论文收录

向ICCMLDS 2026提交的所有全文都可以用英语书写，并将发送给至少两名评审员，并根据原创性、技术或研究内容或深度、正确性、与会议的相关性、贡献和可读性进行评估。ICCMLDS 2026所有被接受的论文将在会议记录中发表，并提交给Scopus、EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar检索。

●征文主题

（主题包括但不限于）

主题一：计算机工程

人工智能与自动化系统

智能自动化与流程优化

机器人技术与人机协作

信息安全与隐私保护

网络安全策略与模型

数据隐私与加密技术

人机交互与用户体验

用户界面与体验设计

可用性研究与评估

物联网与智能系统

物联网系统设计与实现

智能传感器网络

云计算与边缘计算

容器化与微服务架构

边缘计算与实时分析

社会计算与协同平台

协作系统与集体智能

技术增强的社会互动

数据分析与决策支持

多准则决策分析

数据挖掘与知识发现

主题二：机器学习

生成式模型

图神经网络

深度强化学习

元学习与自动化机器学习

多模态学习与迁移学习

模型架构与优化算法

分布式与并行计算系统

模型压缩与硬件加速

可解释性与因果推断

对抗性与隐私保护机器学习

联邦学习与安全聚合

在线与持续学习

主题三：数据安全

数据保护与隐私

信息安全管理

网络安全

大数据安全

人工智能与数据安全

数据挖掘

对称与非对称加密算法

轻量级加密算法

同态加密

数据加密标准与协议

散列函数与数字签名

数据完整性校验机制

安全数据传输/数据加密

●投稿说明

1.本会议官方语言为英语，投稿者务必用英语撰写论文。

2.稿件应为原创作品，未在国内外刊物上发表过,不接受一稿多投。作者可通过Turnitin查询系统查重。涉嫌抄袭的论文将不被出版。

3.请根据格式模板文件编辑您的文章。

4.文章至少6页。学生作者或多篇投稿有优惠。

5.只做报告不发表论文的作者只需提交摘要。

6.投稿主题请注明: ICCMLDS 2026+通讯作者姓名（否则无法确认您的稿件）