2026年智能通信、分布式信号处理与数据挖掘国际会议（ICDSP 2026）

2026 International Conference on Intelligent Communication, Distributed Signal Processing and Data Mining（ICDSP 2026）

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●重要信息

大会官网：www.confs-online.com/icdsp

大会召开/截稿时间：以官网为准（早投稿、早审核、早录用）

大会地点：长春，中国

投递邮箱：icagdta_conf@163.com 【投稿请附言：ICDSP 2026+通讯作者姓名+徐老师推荐】，否则无法确认您的稿件

接受/拒稿通知：投稿后2-3个工作日左右

更多学术信息，团队/学生投稿专属优惠，欢迎咨询徐老师：15680829715（微信同号）

●大会简介

2026年智能通信、分布式信号处理与数据挖掘国际会议（ICDSP 2026）将于中国长春举办。会议旨在汇聚全球学术界与工业界的专家学者、研发工程师及行业领袖，共同探讨智能通信架构与协议、分布式信号处理算法与优化、以及数据挖掘前沿理论与创新应用等核心议题。会议将重点关注人工智能与机器学习技术在上述领域的深度融合，探索其在6G网络、边缘智能、物联网及大数据分析等场景中的关键突破。大会致力于搭建一个激发创新思维、分享前沿成果的高端合作平台，共同推动智能信息处理技术的演进与产业升级。

●论文出版

所有的投稿都必须经过2-3位组委会专家审稿，经过严格的审稿之后，最终所有录用的论文将以会议论文集形式出版，见刊后提交至Scopus、EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar检索，稳定检索！

●征文主题（包括但不仅限于以下主题）

Track 1：智能通信

智能计算应用

信息系统安全与管理

计算机网络与通信

移动通信和无线技术

通信网络及其管理

网络工程与安全

信息安全算法与协议

5g移动通信和智能计算通信

智能通信/信息安全

智能频谱感知与动态共享

语义通信与任务导向传输

通感算一体化系统设计

智能资源分配与调度优化

边缘智能与分布式计算

网络切片与服务质量保障

智能网络安全管理

绿色通信与能效优化

Track 2：分布式信号处理

分布式检测与估计理论

传感器网络协同处理

联邦学习与分布式优化

图信号处理与网络分析

分布式压缩感知与重构

多智能体协同滤波

异步分布式学习算法

分布式自适应信号处理

无线通信与信号处理融合

边缘智能信号处理架构

分布式声学/视觉信号分析

资源约束分布式处理

Track 3：数据挖掘

大规模数据挖掘算法

深度学习与表示学习

图数据挖掘与网络分析

时序数据模式发现

异常检测与故障诊断

多模态数据融合分析

流数据实时挖掘技术

可解释数据挖掘方法

隐私保护数据挖掘

分布式数据挖掘框架

数据挖掘开源工具

神经网络，并行处理

模式识别

普适计算和环境智能

编程语言

软计算理论与应用

软件和硬件架构

......

●投稿须知

1.论文应为原创文章且从未公开发表，投稿论文需全英文，请严格按照模板的格式修改文章格式，文章不得少于6页。

2.如需翻译润色服务，请联系会议秘书徐老师，学生作者或多篇投稿有优惠。

3.作者可通过Turnitin或其他查询系统查重，否则由文章重复率引起的被拒搞将由作者自行承担责任。涉嫌抄袭的论文将不被出版。

4.投稿文章流程：投稿→审稿→录用→缴费→【注册参会】→见刊→论文集→检索。

●参会方式

1.申请口头报告者须提交摘要至大会邮箱审核，报告时长10分钟左右，摘要不予出版；

2.听众参会无需提交材料，请联系会务组注册，即可参会旁听。

注意：注册费包含一名参会者的邀请函、参会（汇报）证明、会议通知等材料费用