2026年数据驱动网络、软件工程与智能算法国际会议（IDNEA 2026）

2026 International Conference on Data-Driven Networks, Software Engineering and Intelligent Algorithms（IDNEA 2026）

●重要信息

会议官网：www.confs-online.com/idnea

截稿时间：以官网为准（早投稿、早审核、早录用）

会议地点：东莞，中国

投递邮箱：icmla_conference@163.com【投稿请附言：IDNEA 2026+通讯作者姓名+蒋老师推荐】，否则无法确认您的稿件。

接受/拒稿通知：投稿后3个工作日左右。

◆ 高录用，权威出版！超稳检索！

更多学术会议投稿、团队/学生专属优惠，及国内外核心期刊咨询，请联系会议秘书蒋老师！

【核心期刊&普刊推荐】

● 国际顶刊资源：

1. SCI：涵盖各分区期刊，精准匹配研究方向

2. SSCI/A&HCI：社会科学，艺术人文领域优质刊源

3. EI Compendex：工程索引权威期刊/会议

● 国内核心期刊&普刊：

1. 北大核心，科技核心最新版目录期刊

2. 高质量普刊（知网/万方/维普收录），国际英文期刊安排

●论文收录

所有的投稿都必须经过2-3位组委会专家审稿，经过严格的审稿之后，最终所有录用的论文将以会议论文集形式出版，见刊后提交至Scopus、EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar检索，目前检索稳定！

●会议简介

2026年数据驱动网络、软件工程与智能算法国际会议（IDNEA 2026）将在中国东莞举行。大会旨在汇聚全球学术界与产业界的专家学者，共同探讨数据科学、网络架构、软件工程方法学与先进智能算法的前沿交叉与融合创新。会议将重点研讨数据驱动的网络优化、智能软件系统开发、机器学习算法设计及其在云计算、物联网、工业互联网等复杂场景中的实践应用，致力于构建一个开放协作的国际化平台，促进理论突破、技术转化与产业落地，以应对数字化转型时代的核心挑战！

●征文主题（以下主题包括但不限于）

Track 1：数据驱动网络

网络数据智能采集与治理

数据驱动的网络性能优化

网络态势感知与异常检测

意图驱动网络与自动化运维

网络数字孪生构建与仿真

网络流量分析与预测

数据驱动的网络安全防护

网络数据可视化与决策支持

跨域网络数据融合分析

网络数据隐私保护技术

网络数据标准与互操作

网络数据开源工具生态

Track 2：软件工程

智能化软件需求工程

代码生成与自动编程技术

软件测试自动化与智能验证

软件体系架构自适应演化

开发运维一体化智能实践

软件质量量化与持续改进

开源软件生态治理

软件供应链安全管理

低代码/无代码开发平台

软件工程知识图谱构建

软件工程教育智能化

Track 3：智能算法

大模型高效训练与推理优化

图神经网络与复杂系统建模

强化学习在动态系统中的应用

分布式智能算法与联邦学习

元学习与自动化机器学习

因果推理与可解释模型

多智能体协同决策算法

在线学习与增量学习算法

算法公平性与偏见消除

智能算法硬件加速设计

算法评测基准与竞赛平台

开源算法库与工具链

......

●投稿说明

1.论文应为原创文章且从未公开发表，投稿论文需全英文，请严格按照模板的格式修改文章格式，文章不得少于6页。

2.如需翻译润色服务，请联系会议秘书蒋老师，学生作者或多篇投稿有优惠。

3.作者可通过Turnitin或其他查询系统查重，否则由文章重复率引起的被拒搞将由作者自行承担责任。涉嫌抄袭的论文将不被出版。

4.投稿文章流程：投稿→审稿→录用→缴费→【注册参会】→见刊→论文集→检索。

●参会方式

1.口头报告：参会汇报请与大会秘书联系，提交报告题目及摘要以供审核。（摘要不出版）

2.听众参会：欢迎联系大会秘书完成注册，以听众身份参会。无需提交摘要或海报，可全程聆听会议报告。