第三届计算科学、应用统计与大数据国际会议(SASBD 2026)
The 3rd International Conference on Computational Science, Applied Statistics, and Big Data（SASBD 2026）

【核心期刊&普刊资源推荐】

1. 国外核心期刊：SCI/SSCI/AHCI/EI/Scopus期刊

2. 国内核心期刊：北大/科技/南大核心

3. 国内普刊：知网/维普/万方、学报

4. 国际英文刊：知网/Google检索

5. 专著/教材：主编/副主编

●重要信息

会议地点：南昌，中国
会议截稿时间：2026年10月09日
会议召开时间：2026年10月24日（暂定）

截稿时间：以官网信息为准（早投稿、早审核、早录用）

【邮件主题请附言：SASBD 2026+通讯作者姓名+李老师推荐】，否则无法确认您的稿件

接受/拒稿通知：投稿后3-5天左右

更多优质信息、学生投稿/团队参会/团队投稿优惠，欢迎咨询大会李老师！

●会议简介

第三届计算科学、应用统计与大数据国际会议将于2026年在中国南昌举行。此次会议将聚焦计算科学、应用统计与大数据的国际研究和关键应用领域，围绕智能社会创新发展的主题，开展高水平的学术交流和最新成果展示，搭建国际协同创新平台。诚邀各位作者向SASBD 2026提交您的最新研究论文，并与来自世界各地的其他相关领域的科学家、工程师和学者分享最新研究成果和宝贵经验。

●论文收录

所有向SASBD 2026提交的所有投稿都均以全英文书写，稿件须经过2-3位组委会专家审稿，经过严格的审稿之后，最终所有被接受的论文将以会议论文集形式发表，并提交 EI 、CPCI、Google Scholar、CrossRef、ResearchGate 进行索引

●征文主题

（以下主题包括但不限于）
主题一：计算科学
人工智能与机器学习、计算机视觉与图像处理、自然语言处理、分布式与云计算、高性能计算、软件工程与系统、数据科学与大数据分析、算法与计算方法、人机交互、网络安全与信息保护
主题二：应用统计
计算数学与数值算法、数值优化与科学计算、统计计算与计算统计、统计学习、因果推断、实验设计、过程监控、实验设计与贝叶斯优化、统计推断与建模的计算方法、数据可视化与可视分析、基于计算机的统计方法与实验设计
主题三：大数据
大数据处理与分析、数据挖掘技术、数据可视化、数据驱动决策、分布式计算与存储、云计算与大数据平台、高性能计算、数据管理与优化、实时数据分析、智能数据系统

●投稿方式

1.直接将您的文章（以word文档形式），投至组委会邮箱

（邮件主题请附言：SASBD 2026+通讯作者姓名+李老师推荐），如需翻译，请联系大会李老师！

2. 审稿流程：作者投稿-稿件收到确认（1个工作日）-初审(1-3工作日)-告知结果（接受/拒稿），越早投稿越早收到文章结果。

●投稿说明

1.本会议官方语言为英语，投稿者务必用英语撰写论文。

2.稿件需为原创且未曾发表过，不接受一稿多投。

3.作者可通过Turnitin等查询系统查重。涉嫌抄袭的论文将不被出版。

4.文章至少6页，请根据格式模板文件编辑您的文章。学生或团队多篇投稿有优惠。

5.只做报告不发表论文的作者只需提交摘要。

6.投稿请附言：SASBD 2026+通讯作者姓名+李老师推荐，否则无法确认您的稿件。