2026年可信人工智能与隐私保护国际学术会议(TAIPP 2026)将在中国泉州举行。会议旨在为从事”可信人工智能”与“隐私保护”研究的专家学者提供一个共享科研成果和前沿技术，了解学术发展趋势，拓宽研究思路，加强学术研究和探讨，促进学术成果产业化合作的平台。大会诚邀国内外高校、科研机构专家、学者，企业界人士及其他相关人员参会交流。

会议信息

大会官网：www.confs-online.com/taipp

大会地址：泉州

最终截稿时间：以官网时间为准（延期投稿请咨询组委会田老师）

接受/拒稿通知：投稿后3个工作日左右

投稿邮箱：int_conf_ei@126.com【投稿请备注：TAIPP投稿+通讯作者姓名+田老师推荐，方便安排审稿，可享优惠价及优先审稿与录用权】

参会方式

1、全文参会（参会+全文发表+报告）

投递全文并参会，录用注册的文章发表在会议论文集上，提交EI Compendex、CPCI、Scopus、CNKI、Google Scholar等收录；

一篇文章的注册费含一位作者的参会（旁听）费用，如需汇报需准备10分钟左右的演讲及PPT；

2、摘要参会（参会+摘要+报告）

投递摘要并参会，安排10分钟左右口头报告；

3、听众参会：无报告仅参会

注：会后我们将开具发票、邀请函、参会证明等材料并发送给参会人员。

文章出版

出版物：所有被会议录用的英文稿件将会发表在会议论文集上, 更多详情请与我们联系(手机/微信：17162865530)。

收录检索：EI Compendex、CPCI、Scopus、CNKI、Google Scholar等。

投稿须知：

1）稿件必须用英文书写，图片、表格、公式中不允许有外文出现；

2）稿件应按照模板标准排版且不少于6页；

3）论文应为原创且从未公开出版的，投稿内容应与主题相关，且有深度性，有创新性；

4）禁止抄袭；

5）禁止一稿多投。

大会主题（研究领域包括但不限于以下主题）

主题一：可信人工智能

公平性与非歧视

透明度与可解释性

鲁棒性与安全性

隐私与数据治理

问责制

以人为本与社会福祉

可靠性与可控性

主题二：隐私保护

隐私技术和机制

安全和隐私指标

安全和隐私政策

隐私计算的理论和基础

隐私计算的编程语言和编译器

隐私计算模型

隐私量化、正式描述

隐私信息工程、提供商、收集者和用户

隐私操作和建模

数据效用和隐私损失

用于隐私保护的上下文自适应密码学

基于隐私保护的信息隐藏和共享

面向数据分析的隐私控制和保护

隐私意识信息收集

隐私感知和分发

综合全面的隐私保护

隐私保护数据发布

私人信息存储

私营部门的整合和协同作用

私人信息交换和共享

隐私推断和推理

云中的隐私

在线社交网络中的隐私

物联网和工业互联网中的隐私

隐私和人工智能

隐私和区块链