2026年仿真与数据分析国际会议（ICSDA 2026）：开启数据驱动的新纪元

大会亮点

全球顶尖专家汇聚：汇集来自世界各地的仿真技术与数据分析领域的学者、科研人员及行业精英，共同探讨最新研究和发展趋势。

跨学科交流平台：提供一个国际化舞台，促进仿真技术与数据分析的深度融合与创新发展。

前沿议题聚焦：从量子计算仿真到基于AI的健康风险预测，全面覆盖仿真技术和数据分析的核心领域。

会议信息

名称：2026年仿真与数据分析国际会议 (ICSDA 2026)

地点：中国·东莞

官网：https://www.confsflow.com/icsda

投稿邮箱：icsda@sub-paper.com

主要议题

仿真：

量子计算仿真

普适计算与仿真

高性能计算与仿真

基于Web的仿真

实时在线仿真技术

边缘计算与仿真集成

分布式仿真环境与应用

仿真数据共享与协同工作

数据分析：

大数据加密

数据可视化

数据挖掘技术

大数据开放平台

跨学科数据分析

大数据质量和管理

商业模式创新的大数据

移动和普适计算中的大数据

实时健康监测与数据分析技术

整合多源健康数据的分析方法

基于AI的健康风险预测与评估

健康信息化与大数据的伦理考量

参与方式

旁听参会：作为听众参加，无需提交论文或报告。

汇报参会：进行10-15分钟的口头报告演讲。

投稿参会：文章需全英文撰写，并发送至邮箱icsda@sub-paper.com。邮件标题格式为“作者姓名+联系方式+投稿”。文章将发表在会议论文集中，并提交至EI Compendex等数据库检索。

论文提交指南

全文需全英文撰写，并发送至邮箱icsda@sub-paper.com，邮件标题格式为“作者姓名+联系方式+投稿”。

如果您只是参加会议作报告，不需要发表文章，请将摘要投递到组委会邮箱即可；摘要投稿无格式要求，具备标题、内容、关键词、作者信息即可，篇幅建议控制在1页以内，最长不超过2页。

提交的文章将经过评审后收录于会议论文集，最终提交EI Compendex、Scopus和Inspec等数据库检索。

费用说明

收费项目可开具正规发票，支持“会议注册费”或“版面费”。

学生投稿可优惠，凭学生证或其他能证明身份文件。