2026教育发展与大数据研究国际会议(EDBDR 2026)

2026 International Conference on Education Development and Big Data Research

一、【会议简介】

尊敬的各位学者、教育工作者、行业专家，我们荣幸地宣布，2026教育发展与大数据研究国际会议（EDBDR 2026）将于2026年在中国武汉盛大召开。此次会议旨在汇聚全球教育界与信息技术领域的******专家，共同探讨大数据时代下教育发展的机遇与挑战，促进学术交流与国际合作。

会议亮点 ：

- 探索大数据分析在教育决策中的应用

- 分享智能化教学方法与个性化学习路径的设计

- 讨论数据驱动的教学评估体系

- 促进教育公平与质量提升的技术解决方案

- 构建安全、高效的学习环境

会议特色：

- 主题演讲由国内外知名专家带来最新研究成果

- 互动式研讨会与工作坊

- 学术海报展示环节

- 丰富的社交活动，增进参会者的交流与合作

我们诚邀您提交相关领域的研究成果，并参与到这场汇聚智慧与创意的盛会中来。通过此次会议，我们希望能够激发新的思考，推动教育领域的发展与进步。

二、【会议信息】

-会议地点：中国·武汉

-查重系统：iThenticate

-会议简称：EDBDR 2026

-召开/截稿：请查看官网

-投稿方式：官网提交或邮箱投稿

-审稿时间：3日左右(先投稿先审核)

-提交检索：EI、CNKI、CPCI、Google、Scopus等

-相关支持：参会/汇报证书、邀请函、录用证书等，咨询王老师

三、【参与方式】

1.旁听参会：不投稿且不参与演讲及展示。

2.汇报参会：10-15分钟口头报告演讲。

3.投稿参会：文章将登刊在论文集，出刊后统一提交检索。

四、【关于投稿】

1.文章需全英文投稿，请将英文稿件(Word)发送至组委会邮箱，邮件标题“作者姓名+联系方式+投稿。”

2. 如果您只是参加会议作报告，不需要发表文章，请将文章摘要投递到组委会邮箱即可；

3.官网"REGISTRY"直接投稿

五、【审稿流程】

1.初步审核；稿件的主题必须包含在会议的目标和范围中。然后，将进行查重。偏离主题或抄袭的稿件将被拒绝。

2.同行评审；本会议使用双盲系统进行同行评审;审稿人和作者的身份都是匿名的。每篇稿件将由至少2-3名相关领域的专家进行审稿：一名编辑人员和一至三名外部审稿人。审核过程大约需要2-3个工作日。

3.采取意见；评审结果基于评审员的建议。如果审稿人对稿件有不同意见，编辑将根据所有意见做出平衡的决定，或者可以启动第二轮同行评审。

六、【检索出版】

评审录用后，文章将以会议论文集的形式出版，最终提交EI、CNKI、CPCI、Google、Scopuc等数据库检索！