2026年数据模型、统计与计算科学国际学术会议(DMSCS 2026)
2026 International Conference on Data Modeling, Statistics and Computational Science(DMSCS 2026)
会议地点:南昌,中国
截稿时间:见官网(延期投稿者请联系大会老师咨询)
网址:www.global-meetings.com/dmscs
邮箱: tstie_info@126.com(备注唐老师推荐享优先审稿和投稿优惠)
投稿主题请注明: DMSCS 2026+通讯作者姓名(否则无法确认您的稿件)
●会议简介
2026年数据模型、统计与计算科学国际学术会议(DMSCS 2026)定在中国南昌举行。旨在为从事数据模型、统计与计算科学研发的科研学者、技术人员及相关人员提供一个共享科研成果和前沿技术,了解学术发展趋势,拓宽研究思路,加强学术研究和探讨,促进学术成果产业化合作的平台。大会诚邀国内外高校、科研机构专家、学者,企业界人士及其他相关人员参会交流。
●论文收录
向DMSCS 2026提交的所有全文都需要用英语书写,并将发送给至少两名评审员,并根据原创性、技术或研究内容或深度、正确性、与会议的相关性、贡献和可读性进行评估。DMSCS 2026所有被接受的论文将在会议记录中发表,并提交给Scopus、EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar进行索引。
●征文主题
(主题包括但不限于)
主题1:数据建模
地理信息系统
数据分析
建模方法
建模研究
数据挖掘
数据仓库
大数据技术
数据驱动
三维建模
数据处理
智能代理建模
建模和预测
创新的数据库技术和数据处理
模型拟合和数据分析
数据仓库与知识发现
数据库管理和信息检索
数学模型和回归分析
主题2:统计学
统计理论与方法
统计计算
多元统计分析
统计预测与决策
统计力学
统计逻辑学
统计法学
经济统计学
管理统计学
科学技术统计学
社会统计学
教育统计学
医学统计学
环境与生态统计学
国际统计学
工程统计学
文献统计分析
化学与程序分析
可靠性工程
主题3:计算科学
应用数值分析
图论集
蒙特卡洛方法
分子动力学
模型拟合与数据分析
计算数学
计算物理学
计算化学
大型科学和工程计算
社会计算
量子计算
以人为本的计算
机器学习
网络分析
模式识别
分布式和并行系统
高性能计算与算法
基于Web和网格的计算和模拟
Matlab编程与应用
认知计算
云计算
嵌入式计算
可伸缩计算
移动计算
●提交论文
1.直接将您的文章或摘要投到我们的会议邮箱,我们收到后会第一时间回复您。
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2.审稿流程:作者投稿-稿件收到确认(1个工作日)-初审(1-3工作日) -告知结果(接受/拒稿),越早投稿越早收到文章结果。
●投稿说明
1.投稿者请用英语撰写论文,中文投稿可提供专业翻译服务。
2.稿件应为原创作品,未在国内外刊物上发表过,不接受一稿多投。作者可通过Turnitin查询系统查重。涉嫌抄袭的论文将不被出版。
3.请根据格式模板文件编辑您的文章。
4.文章至少6页。学生作者或多篇投稿有优惠。
5.只做报告不发表论文的作者只需提交摘要。
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