2026年人工智能、人机协作与智能决策国际会议(AIHMID 2026)
2026 International Conference on Artificial Intelligence, Human Machine Collaboration, and Intelligent Decision Making
【会议亮点】
IEEE、IOP、SPIE等权威出版社
有ISSN、ISBN号
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可口头汇报/旁听
【重要信息】
网址:www.confs-online.com/aihmid
会议地点:上海,中国
截稿时间:以官网时间为准(延期投稿者/咨询相关会议 请联系大会老师)
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【论文收录】
1.向大会提交的文章全文必须用英文书写,并将发送给至少两名评审员,并根据原创性、技术或研究内容或深度、正确性、与会议的相关性、贡献和可读性进行评估。被接受的论文将在会议记录中发表,并提交给Scopus、EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar进行索引。
2.审稿流程:作者投稿-稿件收到确认(1个工作日)-初审(1-3工作日) -告知结果(接受/拒稿),越早投稿越早收到文章结果。
2026年人工智能、人机协作与智能决策国际会议(AIHMID 2026)将在中国上海召开。本次会议旨在汇聚全球范围内相关领域的研究人员、科学家、工程师与学者,共同探讨前沿科学技术与创新应用,推动学术交流与产学研合作。会议将展示最新研究成果、交流技术经验、展望未来发展方向,为参会者提供一个高水平的国际化学术平台。我们诚挚邀请海内外专家学者踊跃参与,携手促进该领域理论创新、技术突破与产业应用。
【征文主题】
(以下主题包括但不限于)
大模型优化与应用
可信与可解释AI
多模态学习与推理
强化学习与决策智能
边缘智能与端侧部署
生成式AI与安全
联邦学习与隐私保护
具身智能与机器人
知识图谱与认知计算
AI驱动科学发现
人工智能芯片
智能系统软件工程
主题二:人机协作
大语言模型驱动的认知协同
代理式人工智能与自主智能体
决策-执行分离的协作模型
工业制造(协作机器人、人机共生系统)
企业运营与IT服务
医疗健康与陪伴机器人
科研与教育
智慧城市与公共治理
代理式AI的系统化应用
协作效果衡量与企业竞争力
可信、可解释、人性化AI
主题三:智能决策
深度学习与神经网络优化
强化学习与自适应决策系统
生成式AI与内容创作
计算机视觉与图像理解
自然语言处理与对话系统
多模态融合与跨模态学习
小样本学习与迁移学习
边缘计算与分布式AI
联邦学习与隐私保护
量子机器学习算法
神经符号系统与混合智能
自监督学习与表征学习
持续学习与增量学习
可解释AI与可视化分析
AI系统鲁棒性与对抗防御
【投稿说明】
1.本会议官方语言为英语,投稿者务必用英语撰写论文。如需翻译服务,请联系会议组老师。
2.论文应具有学术或实用价值,未在国内外学术期刊或会议发表过。作者可通过CrossCheck, Turnitin或其他查询系统自费查重,否则由文章重复率引起的被拒搞将由作者自行承担责任。涉嫌抄袭的论文将不被出版。
3.文章至少6页。请根据格式模板文件编辑您的文章。学生作者或多篇投稿有优惠。
4.只做报告不发表论文的作者只需提交摘要。
5.投稿主题请注明:AIHMID 2026+通讯作者姓名+邓老师推荐(否则无法确认您的稿件)
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