2026年运筹学、数学建模与机器学习国际会议(ICOMML 2026)
2026 International Conference on Operations Research, Mathematical Modeling and Machine Learning(ICOMML 2026)
●重要信息
会议官网:www.confs-online.com/icomml
会议召开/截稿时间:以官网为准(早投稿、早审核、早录用)
会议地点:西安,中国
投递邮箱:ichair_iceds@163.com【投稿请附言:ICOMML 2026+通讯作者姓名+蒋老师推荐】,否则无法确认您的稿件。
接受/拒稿通知:投稿后3个工作日左右。
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● 国际顶刊资源:
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●论文收录
所有的投稿都必须经过2-3位组委会专家审稿,经过严格的审稿之后,最终所有录用的论文将以会议论文集形式出版,见刊后提交至Scopus、EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar检索,目前检索稳定!
●会议简介
2026年运筹学、数学建模与机器学习国际会议(ICOMML 2026)将于中国西安举办,ICOMML 2026面向全球科研人员与业界专家,搭建跨学科学术交流平台。会议聚焦运筹优化理论、数学建模方法、机器学习算法及交叉应用前沿,围绕智能决策、数据驱动建模、复杂系统优化等方向,推动理论创新与工程实践融合,促进产学研协同发展,助力相关领域技术突破与国际学术合作。
●征文主题(以下主题包括但不限于)
Track 1:运筹学
线性与非线性规划、凸优化与半定规划
整数规划、组合优化与图论算法
多目标优化、鲁棒优化与不确定优化
动态规划、随机优化与马尔可夫决策过程
大规模优化、分布式优化与并行算法
网络流优化、供应链与物流系统调度
排队论、库存理论与运作管理优化
博弈论、机制设计与均衡分析
Track 2:数学建模
数值计算与优化方法
科学计算与工程数值模拟
高性能计算与并行算法
迭代算法、近似计算与求解器
计算几何与工程算法设计
有限元法、有限差分法与仿真技术
并行与分布式计算仿真
数值建模与工程仿真系统
粒度计算与软计算方法
数据驱动建模与仿真优化
预测建模与时间序列分析
不确定性建模与风险分析
统计建模与推断方法
技术过程建模、仿真与控制
面向对象建模与仿真系统
复杂系统建模与多尺度仿真
实时建模、动态仿真与联邦仿真
基于知识的建模与智能仿真
Track 3:机器学习
机器学习与深度学习
深度学习与神经网络模型
强化学习、自适应与增强学习
智能优化算法
进化计算与群体智能
粒子群优化与智能搜索
模糊系统与智能推理
混合智能、协同智能系统
参数优化与超参数调优
智能算法设计、实现与应用
...
●投稿说明
1.论文应为原创文章且从未公开发表,投稿论文需全英文,请严格按照模板的格式修改文章格式,文章不得少于6页。
2.如需翻译润色服务,请联系会议秘书蒋老师,学生作者或多篇投稿有优惠。
3.作者可通过Turnitin或其他查询系统查重,否则由文章重复率引起的被拒稿将由作者自行承担责任。涉嫌抄袭的论文将不被出版。
4.投稿文章流程:投稿→审稿→录用→缴费→【注册参会】→见刊→论文集→检索。
●参会方式
1.口头报告:参会汇报请与会议秘书联系,提交报告题目及摘要以供审核。(摘要不出版)
2.听众参会:欢迎联系会议秘书完成注册,以听众身份参会。无需提交摘要或海报,可全程聆听会议报告。
组委会:蒋老师
电话咨询:15680824672(微信同号)
QQ咨询:3761629232
会议官网:www.confs-online.com/icomml
会议邮箱:ichair_iceds@163.com(投稿备注:ICOMML 2026+通讯作者姓名)
【添加获投稿优惠、优先审稿,及后续会议通知、见刊和检索等】
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