2026年算力网络、高性能计算与分布式系统国际会议(ICNHPC 2026)
2026 International Conference on Computing Power Networks, High-Performance Computing and Distributed Systems(ICNHPC 2026)
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●重要信息
会议召开/截稿时间:以官网为准【早投稿-早录用-早递交出版】
会议地点:苏州,中国
审稿周期:投稿后3个工作日左右
◆◆ 如需发表SCI、SSCI、AHCI、中文核心期刊或国内外普刊,欢迎咨询会务蒋老师,提供全品类精准匹配服务!
●论文收录
所有的投稿都必须经过2-3位组委会专家审稿,经过严格的审稿之后,最终所有录用的论文将以会议论文集形式出版,见刊后提交至Scopus、EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar检索,目前检索稳定!
●会议简介
2026年算力网络、高性能计算与分布式系统国际会议(ICNHPC 2026)将于中国苏州举办,会议聚焦算力网络、高性能计算与分布式系统前沿方向,面向海内外该领域的专家学者、工程技术人员与研发从业者,搭建高水平国际化交流平台。会议致力于分享最新科研成果与核心技术,研判学科前沿发展趋势,拓宽科研创新思路,深化跨地域、产学研之间的学术对话,推动理论研究与产业落地融合,促进算力相关技术成果的产业化协同创新。大会诚挚邀请国内外高校、科研院所、高新技术企业的相关研究者莅临参会交流。
Track 1:算力网络与基础设施
面向AI应用的计算与网络融合架构设计
算力识别、度量与感知技术
算力网络的云-边-端协同与资源编排
异构计算资源的负载均衡与资源调度
多样性算力体系与协同计算
算力网络中时延感知与服务质量的保证机制
无损网络设计、RDMA技术与超大规模数据中心网络
基于IPv6/SRv6的AI数据中心网络架构
绿色算力网络与高能效设计
算力网络的容错机制与内生安全
语义通信与AI驱动的算力网络编排
无人机及非地面网络使能的算力网络
Track 2:高性能计算(HPC)与并行计算
异构与混合计算系统(GPU、FPGA、AI芯片、神经形态计算)
并行计算模型、算法与大规模科学计算应用
高性能计算云(HPC in the Cloud)与HPC服务化
大规模分布式深度学习与AI大模型训练
高性能存储系统与下一代存储体系架构
分布式资源管理与作业调度算法
高性能计算系统的建模、性能表征与优化
容错、检查点恢复与可靠性技术
高性能互连网络与片上/片间网络架构
面向数据密集型与科学工作流的高性能计算
高性能计算的能耗建模与绿色计算
量子计算与经典计算的异构集成
Track 3:分布式系统与边缘/云计算
分布式系统软件、中间件与运行时系统
分布式智能(Federated Learning、Distributed Intelligence)
云计算、边缘计算、雾计算与移动计算系统
无服务器计算与函数即服务(FaaS)
分布式存储系统与数据管理
容器化、微服务与云原生编排技术
边缘智能(Edge AI)与TinyML技术
分布式系统安全、机密计算(TEE、SEV)与隐私保护
分布式系统容错与弹性技术
分布式网络协议与基于网络的处理系统
大规模分布式系统的性能评估与基准测试
分布式工作流与数据流处理系统
...
●投稿说明
1. 稿件须为原创、未公开发表的全英文论文,严格按模板排版,正文不少于6页。
2. 如需翻译或润色服务,可联系会务蒋老师。
3. 学生作者或多篇投稿可享注册优惠。
4. 投稿前请自行通过Turnitin查重,因重复率过高导致的拒稿由作者自负,抄袭行为将不予出版。
5. 投稿流程:投稿→审稿→录用→缴费→【注册参会】→见刊→检索。
●参会方式
1. 口头报告:请联系会议秘书提交报告题目及摘要,审核通过并注册后即可汇报。
2. 听众参会:联系秘书完成注册,无需提交材料,可全程聆听学术报告。
组委会:蒋老师
电话咨询:15680824672(微信同号)
QQ咨询:3761629232
会议官网:http://www.confs-online.com/icnhpc
会议邮箱:icmtas_con@163.com(投稿备注:ICNHPC 2026+通讯作者姓名+蒋老师推荐)
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黑龙江今水公司 19051

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北京中经蓝山文化交流有限公司 18675

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翔远科技有限公司 2865

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广州农林实业有限公司 18731

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鸿与智工业媒体集团 24539

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ALIBABA 24798

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AME2017组委会 21887

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VEA 8930





















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