2026统计、先进算法与数据科学国际会议(ICSAADS 2026）
2026 International Conference on Statistics, Advanced Algorithms, and Data Science(ICSAADS 2026）

征稿主题范围广 | 高效审核 | 录用率高

ISSN/ISBN双刊号 | 团队/学生投稿优惠

SCI/SSCI/EI国外核心期刊资源推荐

国内核心、三大网普刊等其他发表资源

●重要信息

会议地点：珠海，中国
会议截稿时间：2026年8月20日
会议召开时间：2026年9月05日（暂定）

截稿时间：以官网信息为准（早投稿、早审核、早录用）

接受/拒稿通知：投稿后3-5天左右
会议出版：IEEE、SPIE、IOP等权威出版社
会议收录：EI , CPCI，Google Scholar, CrossRef, ResearchGate等数据库

●会议简介
2026统计、先进算法与数据科学国际会议将于2026年在中国珠海召开。本次会议旨在汇聚全球统计学家、人工智能研究者及交叉领域专家，共同探讨统计、先进算法与数据科学国际会议融合创新的最新进展

●论文收录

所有向ICSAADS 2026提交的所有投稿都均以全英文书写，稿件须经过2-3位组委会专家审稿，经过严格的审稿之后，最终所有被接受的论文将以会议论文集形式发表，并提交 EI 、CPCI、Google Scholar、CrossRef、ResearchGate 进行索引

●征文主题

（以下主题包括但不限于）
主题一：统计
经济统计

应用统计学

数据科学

社会统计

教育统计

计量经济

商务统计

智能决策

风险评估

生物统计

环境统计

医学统计

地质统计

文学统计

历史统计

工业统计

工程质量控制

数理统计

生物统计学

金融统计学

健康测量学市场统计学

统计管理决策

量化与统计决策分析

空间统计

因果统计分析
主题二：先进算法
强化学习算法

联邦学习优化

进化算法改进

群体智能优化

贝叶斯推断

多目标优化

模糊逻辑算法

量子启发算法

半监督学习 / 少样本学习

迁移学习策略

对抗学习 / 约束优化

模拟退火 / 粒子群优化

蚁群优化 / 差分进化

异常检测 / 图优化算法

时间序列预测
主题三：数据科学
大数据科学技术

大数据算法

数据挖掘

大数据处理的算法与编程技术

大数据基础模型

分布式和点对点搜索

大数据安全隐私

大数据加密

隐私保护大数据分析

大数据质量和管理

大数据保护的模型和语言

大数据开放平台

大数据服务

大数据分析和度量

大数据应用

大数据可视化分析

大数据与云计算

大数据和物联网

基于大数据的机器学习

移动和普适计算中的大数据

●投稿方式

1.直接将您的文章（以word文档形式），投至组委会邮箱，如需翻译，请联系大会叶老师！

2.审稿流程：作者投稿-稿件收到确认（1个工作日）-初审(1-3工作日)-告知结果（接受/拒稿），越早投稿越早收到文章结果。

●投稿说明

1.本会议官方语言为英语，投稿者务必用英语撰写论文。

2.稿件需为原创且未曾发表过，不接受一稿多投。

3.作者可通过Turnitin等查询系统查重。涉嫌抄袭的论文将不被出版。

4.文章至少6页，请根据格式模板文件编辑您的文章。学生或团队多篇投稿有优惠。

5.只做报告不发表论文的作者只需提交摘要。

6.投稿请附言：ICSAADS 2026+通讯作者姓名+叶老师推荐，否则无法确认您的稿件。