2026年机器学习与并行、分布式计算国际会议（MLPDC 2026）

2026 International Conference on Machine Learning and Parallel, Distributed Computing（MLPDC 2026）

会议信息

大会地址：南昌

最终截稿时间：以官网时间为准（延期投稿请咨询组委会唐老师）

接受/拒稿通知：投稿后3个工作日左右

投稿请备注：MLPDC投稿+通讯作者姓名+唐老师推荐，方便安排审稿，可享优惠价及优先审稿与录用权

会议简介

2026年机器学习与并行、分布式计算国际会议（MLPDC 2026）将于中国南昌举行。机器学习的发展和进步与人们的生活息息相关，对计算机领域有着很关键的作用，同时也直接促进了相关产业的快速发展。此次会议将邀请相关领域顶尖知名专家学者，围绕国内外最新的研究成果、科技前线和产业发展，深入交流探讨机器学习与并行、分布式计算领域前沿热点。大会诚邀国内外高校、科研机构专家、学者，企业界人士及其他相关人员参会交流。

投稿须知

1. 论文必须是英语稿件，不得少于6页（中文投稿可提供专业翻译服务）；

2. 本次论文未在国内外学术期刊和会议发表过；

3. 作者可通过CrossCheck, Turnitin或其他查询系统自费查重，否则由文章重复率引起的被拒稿将由作者自行承担责任。论文全文重复率不超过20%；

4. 涉嫌抄袭的论文将不被出版，且公布在会议主页；

5. 发表论文的作者需提交全文进行同行评审，只做报告不发表论文的作者只需提交摘要；

6. 论文模板下载及投稿指引：请前往大会官网首页。

大会主题（研究领域包括但不限于以下主题）

主题1：机器学习

深入和强化学习

网络的模式识别和分类

机器学习5G系统

用于用户行为预测的机器学习

新的创新机器学习方法

优化机器学习方法

机器学习算法的性能分析

机器学习的实验评估

异构网络中的数据挖掘

机器学习多媒体

物联网机器学习

机器学习的安全和保护

分布式和分散式机器学习算法等

主题2：并行、分布式计算

并行算法

分布式系统

高性能计算

云计算

边缘和雾计算

网格计算

资源调度

负载均衡

分布式存储