2026年深度学习、统计学与软件工程国际学术会议（ICDLSSE 2026）

2026 International Conference on Deep Learning, Statistics and Software Engineering（ICDLSSE 2026）

会议信息

投稿请备注：ICDLSSE投稿+通讯作者姓名+唐老师推荐，方便安排审稿，可享优惠价及优先审稿与录用权

最终截稿时间：以官网时间为准（延期投稿请咨询组委会唐老师）

接受/拒稿通知：投稿后3个工作日左右

注册截止时间：录用后7个工作日内

大会地址：深圳

收录检索：Scopus、EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar等

会议简介

2026年深度学习、统计学与软件工程国际学术会议（ICDLSSE 2026）将在中国深圳举行。会议将把深度学习、统计学与软件工程研究领域的创新学者和行业专家召集到一个共同的论坛上。该会议的主要目标是促进深度学习、统计学与软件工程的研究与开发活动，另一个目标是促进世界各地的研究人员，开发人员，工程师，学生和从业人员之间的科学信息交换。期望该会议成为人们分享深度学习、统计学与软件工程研究及相关领域观点和经验的理想平台。我们期待您的参与。

大会主题（研究领域包括但不限于以下主题）

深度学习：认知架构、机器学习、自主计算、图像处理、信息检索和重用、机器学习等。

统计学：统计理论与方法、统计计算、多元统计分析、统计预测与决策、统计力学、统计逻辑学、统计法学、经济统计学、管理统计学、科学技术统计学、社会统计学、教育统计学、医学统计学、环境与生态统计学、国际统计学、工程统计学、文献统计分析、化学与程序分析、可靠性工程。

软件工程：软件工程、程序设计语言、数据库、软件开发工具、系统平台、设计模式/编译器、嵌入式系统、终端用户软件工程、分布式/并行软件系统工程、嵌入式和实时软件工程、人机交互、软件与形式化理论、互联网与信息系统开发、程序理解和可视化、程序设计语言 、可靠性建模和分析 、需求工程/逆向工程和维护、安全和安保关键软件、软件代理技术/软件架构和设计、软件组件和重用、软件开发工具、软件过程模型、软件测试和分析、软件工具和开发环境、软件配置管理和部署、虚拟现实和计算机图形、网络工程、基于网络的应用程序。

投稿须知：

1. 论文必须是英语稿件，不得少于6页（中文投稿可提供专业翻译服务）；

2. 本次论文未在国内外学术期刊和会议发表过；

3. 作者可通过CrossCheck, Turnitin或其他查询系统自费查重，否则由文章重复率引起的被拒稿将由作者自行承担责任。论文全文重复率不超过20%；

4. 涉嫌抄袭的论文将不被出版，且公布在会议主页；

5. 发表论文的作者需提交全文进行同行评审，只做报告不发表论文的作者只需提交摘要；

6. 论文模板下载及投稿指引：请前往大会官网首页。

论文出版收录

所有的投稿都必须经过2-3位组委会专家审稿，经过严格的审稿之后，会议所有录用的论文将发表在会议论文集，出版后将提交Scopus、EI Compendex、CPCI、CNKI和Google Scholar等检索。