2026年算力、智能计算与机器学习国际学术会议（CPICML 2026）

2026 International Conference on Computing Power, Intelligent Computing, and Machine Learning（CPICML 2026）

会议信息

投稿请备注：CPICML 2026投稿+通讯作者姓名+田老师推荐，方便安排审稿，可享优惠价及优先审稿与录用权

最终截稿时间：以官网时间为准（延期投稿请咨询组委会田老师）

接受/拒稿通知：投稿后3个工作日左右

大会地址：郑州

会议简介

2026年算力、智能计算与机器学习国际学术会议(CPICML 2026)将在中国郑州举行。会议旨在为从事”算力”、“智能计算”与“机器学习”研究的专家学者提供一个共享科研成果和前沿技术，了解学术发展趋势，拓宽研究思路，加强学术研究和探讨，促进学术成果产业化合作的平台。大会诚邀国内外高校、科研机构专家、学者，企业界人士及其他相关人员参会交流。

投稿须知：

1. 论文必须是英语稿件，不得少于6页（中文投稿可提供专业翻译服务）；

2. 本次论文未在国内外学术期刊和会议发表过；

3. 作者可通过CrossCheck, Turnitin或其他查询系统自费查重，否则由文章重复率引起的被拒稿将由作者自行承担责任。论文全文重复率不超过20%；

4. 发表论文的作者需提交全文进行同行评审，只做报告不发表论文的作者只需提交摘要。

大会主题（研究领域包括但不限于以下主题）

主题1：算力

高性能计算

分布式与并行计算

云计算

边缘与雾计算

异构与加速计算

资源调度与管理

大规模数据中心系统

数据中心网络

高速互连技术

存储系统与分布式文件系统

混合云存储优化

能效与碳感知计算

面向AI 任务的计算力优化

AI驱动的系统优化

虚拟化与容器计算

AI与计算力融合系统

主题2：智能计算

智能规划

神经计算

视觉感知

语言感知

进化和群体算法

无导数优化算法

模糊集与模糊逻辑

智能模型

算法的杂交

智能搜索

进化计算

粒子群算法

智能计算

社会计算

主题3：机器学习

深入和强化学习

网络的模式识别和分类

机器学习5G系统

用于用户行为预测的机器学习

新的创新机器学习方法

优化机器学习方法

机器学习算法的性能分析

机器学习的实验评估

异构网络中的数据挖掘

机器学习多媒体

物联网机器学习

机器学习的安全和保护

分布式和分散式机器学习算法等

论文出版收录

所有的投稿都必须经过2-3位组委会专家审稿，经过严格的审稿之后，会议所有录用的论文将发表在会议论文集，出版后将提交EI Compendex、Scopus、CPCI、CNKI和Google Scholar等检索。