2026年计算理论、可信系统与数学国际学术会议（CTTSM 2026）

2026 International Conference on Computational Theory, Trustworthy Systems, and Mathematics（CTTSM 2026）

会议信息

大会地址：柳州

最终截稿时间：以官网时间为准（延期投稿请咨询组委会田老师）

接受/拒稿通知：投稿后3个工作日左右

投稿请备注：CTTSM投稿+通讯作者姓名+田老师推荐，方便安排审稿，可享优惠价及优先审稿与录用权

会议简介

2026年计算理论、可信系统与数学国际学术会议(CTTSM 2026)将在中国柳州举行。会议旨在为从事”计算理论”、“可信系统”与“数学”研究的专家学者提供一个共享科研成果和前沿技术，了解学术发展趋势，拓宽研究思路，加强学术研究和探讨，促进学术成果产业化合作的平台。大会诚邀国内外高校、科研机构专家、学者，企业界人士及其他相关人员参会交流。

投稿须知

1）稿件必须用英文书写，图片、表格、公式中不允许有外文出现；

2）稿件应按照模板标准排版且不少于6页；

3）论文应为原创且从未公开出版的，投稿内容应与主题相关，且有深度性，有创新性；

4）禁止抄袭；

5）禁止一稿多投。

大会主题（研究领域包括但不限于以下主题）

主题一：机器学习中的基础计算理论

无监督/弱监督学习的理论基础和边界推导

贝叶斯学习、变分推理和蒙特卡洛方法的优化

高维数据的统计推断、稀疏估计和降维理论

潜在变量模型的图形模型、概率推理和计算理论

PAC学习框架的扩展和泛化边界的细化

VC维和Rademacher复杂性理论的优化和应用

样本复杂性、时间复杂性和空间复杂性的定量分析

在线学习、分布式学习和适应性学习的理论突破

少样本、零样本和元学习的统计理论基础

凸优化、非凸优化和病态问题的收敛性分析

随机优化、分布式优化和异步优化算法

稀疏优化、低秩学习和正则化理论的创新

基于梯度的算法、一阶/二阶优化和约束优化

多智能体学习中的博弈论和均衡计算

随机博弈、Bandit算法和序列决策理论

强化学习中的决策边界、值函数近似和动态规划

对抗学习和稳健决策优化的理论机制

主题二：可信系统

增强系统可靠性和稳健性的技术

隐私保护方法和信任管理

风险评估和缓解策略

合规和监管问题

技术的道德和社会影响

政策和监管考虑

主题三：数学

线性代数

矩阵理论

向量分析

复变分析

常微分方程

数值分析

概率论

数理统计

运筹学

博弈论

控制理论

组合数学

数据分析

统计学

几何学

参数计算

数学建模

非线性分析

代数拓扑

突变理论

泛函分析

微分几何

集理论

数理逻辑

代数数论

解析数论

函数论

离散数学

对称性和可积系统

复变函数

实变函数

特殊函数和正交多项式

计算机数学的应用

人工智能的数学理论

应用数学等

论文出版收录

所有的投稿都必须经过2-3位组委会专家审稿，经过严格的审稿之后，会议所有录用的论文将发表在会议论文集，出版后将提交EI Compendex、Scopus、CPCI、CNKI和Google Scholar等检索。