【投稿优惠-稳定检索】2026年计算机科学、数据挖掘与模式识别国际会议(CSDMPR 2026)
2026 International Conference on Computer Science, Data Mining, and Pattern Recognition(CSDMPR 2026)
●会议重要信息
会议截稿及召开时间:以官网时间为准(延期投稿请咨询会议组老师)
会议地点:武汉,中国
投稿主题请注明: CSDMPR 2026+通讯作者姓名(否则无法确认您的稿件)
●其他优质资源推荐
1. 国内普刊、国际普刊
2. 北大核心、南大核心少量优质版面;科技核心
3. SCI/SSCI/AHCI/EI/Scopus期刊
4. 专著/教材,主编/副主编
5. 发明专利/实用新型专利
6. 大学学报
7. 教育部高教司协同育人课题
●提交论文
1.直接将您的文章或摘要投到我们的会议邮箱,我们收到后会第一时间回复您。
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2.审稿流程:作者投稿-稿件收到确认(1个工作日)-初审(1-3工作日) -告知结果(接受/拒稿),越早投稿越早收到文章结果。
●会议简介
2026年计算机科学、数据挖掘与模式识别国际会议(CSDMPR 2026)定于2026年在中国武汉举行。会议主要围绕计算机科学、数据挖掘与模式识别展开讨论。会议旨在为从事相关研究的专家学者、工程技术人员、技术研发人员提供一个共享科研成果和前沿技术,了解学术发展趋势,拓宽研究思路,加强学术研究和探讨,促进学术成果产业化合作的平台。大会诚邀国内外高校、科研机构专家、学者,企业界人士及其他相关人员参会交流。
●论文收录
向CSDMPR 2026提交的所有全文都可以用英语书写,并将发送给至少两名评审员,并根据原创性、技术或研究内容或深度、正确性、与会议的相关性、贡献和可读性进行评估。CSDMPR 2026所有被接受的论文将在会议记录中发表,并提交给Scopus、EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar检索。
●征文主题
(主题包括但不限于)
主题一:计算机科学
深度学习控制
强化学习应用
大数据驱动控制
边缘智能计算
区块链安全控制
计算机视觉感知
自然语言处理控制
联邦学习优化
云计算协同控制
数字孪生建模
多模态数据融合
智能算法加速
嵌入式智能系统
量子计算控制
网络智能调度
主题二:数据挖掘
数据挖掘算法
大数据挖掘
关联规则挖掘
聚类分析
分类挖掘
异常检测
数据预处理
数据可视化
文本挖掘
时序数据挖掘
多源数据挖掘
数据挖掘应用
智能数据挖掘
数据隐私保护
数据挖掘系统
主题三:模式识别
模式识别中的人工智能技术
生物识别(包括人脸识别)
计算机视觉
数据挖掘和大数据
文件处理与识别
进阶学习方法
线性模型和降维
机器学习方法
模型表示和选择
PR 中的模糊和混合技术
图像处理和分析
模式识别的数学理论
自然语言处理与识别
物体检测、跟踪和识别
●投稿说明
1.本会议官方语言为英语,投稿者务必用英语撰写论文。
2.稿件应为原创作品,未在国内外刊物上发表过,不接受一稿多投。作者可通过Turnitin查询系统查重。涉嫌抄袭的论文将不被出版。
3.请根据格式模板文件编辑您的文章。
4.文章至少6页。学生作者或多篇投稿有优惠。
5.只做报告不发表论文的作者只需提交摘要。
6.投稿主题请注明: CSDMPR 2026+通讯作者姓名(否则无法确认您的稿件)
会议官网:www.confs-online.com/csdmpr
投稿邮箱:eiconference_cpci@163.com
大会秘书:邓老师
手机/微信联系:16786906743
QQ联系:329900170
(您将在第一时间得到回复,添加时请备注“CSDMPR 2026”)
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