2026制造系统、自动化与神经网络国际会议（ICMSANN 2026）
2026 International Conference on Manufacturing Systems, Automation, and Neural Networks(ICMSANN 2026）

征稿主题范围广 | 高效审核 | 录用率高

ISSN/ISBN双刊号 | 团队/学生投稿优惠

SCI/SSCI/EI国外核心期刊资源推荐

国内核心、三大网普刊等其他发表资源

●重要信息

会议地点：成都，中国
会议截稿时间：2026年9月01日
会议召开时间：2026年9月16日（暂定）

截稿时间：以官网信息为准（早投稿、早审核、早录用）

【邮件主题请附言：ICMSANN 2026+通讯作者姓名+叶老师推荐】，否则无法确认您的稿件

接受/拒稿通知：投稿后3-5天左右
会议出版：IEEE、SPIE、IOP等权威出版社
会议收录：EI , CPCI，Google Scholar, CrossRef, ResearchGate等数据库

●会议简介
本次会议聚焦制造系统、自动化与神经网络等前沿方向，旨在为全球学术界与工业界专家提供一个高水平的交流平台。届时，来自世界各地的顶尖学者将分享最新研究成果，工业论坛与展览也将促进产学研深度合作。我们诚挚欢迎各位专家学者前来参会！

●论文收录

所有向ICMSANN 2026提交的所有投稿都均以全英文书写，稿件须经过2-3位组委会专家审稿，经过严格的审稿之后，最终所有被接受的论文将以会议论文集形式发表，并提交 EI 、CPCI、Google Scholar、CrossRef、ResearchGate 进行索引
●征文主题

（以下主题包括但不限于）
主题一：制造系统
数字孪生与虚拟工厂构建

云-边-端协同制造体系

工业大数据与AI驱动的工艺优化

可持续制造与闭环供应链

智能生产系统

工业物联网 (IIoT)

大数据分析与管理

人机协作制造

自主制造系统

智能物流与供应链管理
主题二：自动化
电气自动化

电路与系统

控制工程

机器人与自动化系统

自动控制与信息技术

电力和能源系统自动化

自动化软件

计算机集成制造
主题三：神经网络
深度神经网络

Transformer模型

表示学习

图神经网络

自监督学习

基础模型

神经架构设计

模型优化

高效深度学习

●投稿方式

1.直接将您的文章（以word文档形式），投至组委会邮箱

（邮件主题请附言：ICMSANN 2026+通讯作者姓名+叶老师推荐），如需翻译，请联系大会叶老师！

2.审稿流程：作者投稿-稿件收到确认（1个工作日）-初审(1-3工作日)-告知结果（接受/拒稿），越早投稿越早收到文章结果。

●投稿说明

1.本会议官方语言为英语，投稿者务必用英语撰写论文。

2.稿件需为原创且未曾发表过，不接受一稿多投。

3.作者可通过Turnitin等查询系统查重。涉嫌抄袭的论文将不被出版。

4.文章至少6页，请根据格式模板文件编辑您的文章。学生或团队多篇投稿有优惠。

5.只做报告不发表论文的作者只需提交摘要。

6.投稿请附言：ICMSANN 2026+通讯作者姓名+叶老师推荐，否则无法确认您的稿件。