出版：
ICRMV 2027 所有录用文章在完成注册后被收录出版至 ICRMV 2027 会议论文集，并提交 EI 核心和 Scopus 检索。

征稿主题：
会议收稿范围包括但不局限于如下主题：
主题1：机器人学中的机器学习
用于机器人学的监督、无监督和强化学习
自适应与自主机器人控制系统
机器人从示范和模仿中学习
基于学习的运动规划与导航
多机器人学习与协调

主题2：机器人学中的深度学习
用于机器人控制的深度强化学习
用于机器人感知的卷积神经网络（CNN）
用于序列机器人任务的循环神经网络（RNN）
用于机器人定位与建图（SLAM）的深度学习
用于机器人操作和移动的端到端学习

主题3：机器视觉与感知
用于机器人应用的图像和视频分析
3D视觉、运动恢复结构和深度感知
视觉跟踪、目标检测和姿态估计
用于场景理解的语义和实例分割
基于视觉的操作、抓取和触觉-视觉集成

主题4：机器人学基础与控制
机器人运动学、动力学和运动规划
多机器人系统、群体机器人和协调
人机交互与协作机器人
软体机器人、仿生机器人和可重构机器人
机器人感知、状态估计和传感器网络

主题5：机器学习与视觉在机器人学中的应用
医疗、手术和康复机器人
工业自动化、制造和物流
自动驾驶车辆、无人机和智能交通系统
服务、社交和辅助机器人
农业、野外和林业机器人

主题6：理论基础与实际部署
用于机器人视觉的神经网络架构进展
统计学习、可扩展性和实时效率
机器人学习模型的可解释性、可说明性和安全性
真实世界环境中的鲁棒性、泛化能力和领域自适应
已部署系统的基准测试、性能评估和案例研究

投稿指南：
会议接收
1. 全文投稿 (报告并出版) 
2. 摘要投稿 (只做报告)

会议日程：
2027年3月19日 | 登记并领取材料
2027年3月20日 | 开幕式+专家主题演讲 (上午)+作者报告 (下午)
2027年3月21日 | 特邀嘉宾报告（上午）+ 作者报告 (下午)