2026年卫星遥感、深度学习与灾害监测国际会议(SRSDLDM 2026)
2026 International Conference on Satellite Remote Sensing, Deep Learning and Disaster Monitoring(SRSDLDM 2026)
【会议亮点】
1、IEEE、IOP、SPIE等权威出版社
2、有ISSN、ISBN号
3、高录用|快见刊
4、团队/学生投稿优惠!!!
5、可口头汇报/旁听
【重要信息】
会议地点:成都,中国
截稿时间:(延期投稿者/咨询相关会议 请联系大会老师)
(投稿主题请注明:SRSDLDM 2026+通讯作者姓名,否则无法确认您的稿件)
接受/拒稿通知:投稿后3-5天内!
【核心期刊&普刊推荐】
● 国际顶刊资源:
1、SCI:涵盖各分区期刊,精准匹配研究方向
2、SSCI/A&HCI:社会科学,艺术人文领域优质刊源
3、EI Compendex:工程索引权威期刊/会议
● 国内核心期刊&普刊:
1、北大核心,科技核心最新版目录期刊
2、高质量普刊(知网/万方/维普收录),国际英文期刊安排
【论文收录】
1.向SRSDLDM 2026提交的所有全文都可以用英语书写,并将发送给至少两名评审员,并根据原创性、技术或研究内容或深度、正确性、与会议的相关性、贡献和可读性进行评估。SRSDLDM 2026所有被接受的论文将在会议记录中发表,并提交给Scopus、EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar进行索引。
2.审稿流程:作者投稿-稿件收到确认(1个工作日)-初审(1-3工作日) -告知结果(接受/拒稿),越早投稿越早收到文章结果。
2026年卫星遥感、深度学习与灾害监测国际会议(SRSDLDM 2026)将在中国成都召开。本次会议会致力于构筑全球顶尖的学术对话与产业融通高地,诚邀海内外杰出学者、技术先驱及行业领袖齐聚一堂。会议将深度聚焦前沿理论突破与关键核心技术,系统展示最新科研转化成果,分享跨学科实践经验,共谋未来技术演进路径。我们旨在通过高强度的思想碰撞与资源整合,激发创新动能,推动产学研用一体化进程,诚邀您共襄盛举,携手开启领域发展的新纪元。
【征文主题】
(以下主题包括但不限于)
卫星遥感基础理论
光学遥感卫星技术
高光谱遥感技术
红外遥感技术
微波遥感(SAR/InSAR)
激光雷达(LiDAR)遥感
大气遥感与气溶胶
水色遥感与水质监测
植被遥感与生态参数
土壤与地表过程遥感
卫星遥感数据预处理
遥感图像分类与识别
遥感变化检测
定量遥感反演
遥感数据融合
遥感云计算平台
题目二:深度学习
深度学习基础理论
深度神经网络架构
卷积神经网络(CNN)
循环神经网络(RNN)
Transformer与注意力
生成对抗网络(GAN)
自监督与对比学习
图神经网络(GNN)
迁移学习与域适应
元学习与少样本学习
强化学习与决策
深度学习优化算法
深度学习可解释性
深度学习模型压缩
深度学习在遥感中应用
深度学习在目标检测中应用
深度学习在图像分割中应用
深度学习在变化检测中应用
深度学习在灾害监测中应用
主题三:灾害监测
灾害监测基础理论
地震灾害监测
洪水灾害监测
滑坡与泥石流监测
森林火灾监测
台风与风暴监测
干旱监测与评估
地质灾害监测
气象灾害监测
多灾种综合监测
卫星遥感灾害监测
无人机灾害监测
地面传感器灾害监测
灾害监测数据处理
灾害监测预警系统
灾害损失评估
灾害应急响应
【投稿说明】
1.本会议官方语言为英语,投稿者务必用英语撰写论文。如需翻译服务,请联系会议组墨老师。
2.论文应具有学术或实用价值,未在国内外学术期刊或会议发表过。作者可通过CrossCheck, Turnitin或其他查询系统自费查重,否则由文章重复率引起的被拒搞将由作者自行承担责任。涉嫌抄袭的论文将不被出版。
3.文章至少6页。请根据格式模板文件编辑您的文章。学生作者或多篇投稿有优惠。
4.只做报告不发表论文的作者只需提交摘要。
5.投稿主题请注明:SRSDLDM 2026+通讯作者姓名(否则无法确认您的稿件)
邮箱:ei_article@163.com
投稿主题请注明:SRSDLDM 2026+通讯作者姓名(否则无法确认您的稿件)
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(您将在第一时间得到回复,添加时请备注“SRSDLDM 2026”)
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