2026年人工智能、大数据与数字孪生国际学术会议（AIBDDT 2026）

2026 International Conference on Artificial Intelligence, Big Data, and Digital Twins（AIBDDT 2026）

会议信息

大会地址：沈阳

最终截稿时间：以官网时间为准（延期投稿请咨询组委会唐老师）

接受/拒稿通知：投稿后3个工作日左右

投稿请备注：AIBDDT投稿+通讯作者姓名+唐老师推荐，方便安排审稿，可享优惠价及优先审稿与录用权

会议简介

2026年人工智能、大数据与数字孪生国际学术会议(AIBDDT 2026)将在中国沈阳举行。会议旨在为从事”人工智能”、“大数据”与“数字孪生”研究的专家学者提供一个共享科研成果和前沿技术，了解学术发展趋势，拓宽研究思路，加强学术研究和探讨，促进学术成果产业化合作的平台。大会诚邀国内外高校、科研机构专家、学者，企业界人士及其他相关人员参会交流。

投稿须知

1. 论文必须是英语稿件，不得少于6页（中文投稿可提供专业翻译服务）；

2. 本次论文未在国内外学术期刊和会议发表过；

3. 作者可通过CrossCheck, Turnitin或其他查询系统自费查重，否则由文章重复率引起的被拒稿将由作者自行承担责任。论文全文重复率不超过20%；

4. 涉嫌抄袭的论文将不被出版，且公布在会议主页；

5. 发表论文的作者需提交全文进行同行评审，只做报告不发表论文的作者只需提交摘要；

6. 论文模板下载及投稿指引：请前往大会官网首页。

大会主题（研究领域包括但不限于以下主题）

主题一：人工智能

人工智能技术与应用

人工智能的基本理论与应用

智能与人工智能控制

智能自动化

机器学习

人工智能算法

人机交互

机器学习和数据挖掘

机器感知和虚拟现实

自然语言处理与理解

神经网络与深度学习

机电一体化

自然计算

自然语言处理

模式识别与逻辑程序

智能控制

智能计算与芯片

机器人

信号与图像处理

计算机视觉等

主题二：大数据

大数据分析

数据科学模型和方法

大数据的算法

大数据搜索和信息检索技术

大数据采集、集成、清洁和******实践

大数据和深度学习

可扩展的计算模型、理论和算法

用于大数据分析的内存系统和平台

大数据和高性能计算

大数据的网络基础设施

大数据系统的绩效评估报告

大数据系统的资源管理方法

物联网大数据应用

大数据的移动应用

智能城市的大数据应用

大数据系统的可扩展性

大数据隐私和安全等

主题三：数字孪生

数字孪生技术发展

实时仿真与建模

交互式数字孪生平台

数据挖掘与分析应用

数字孪生在产业中的应用

系统级数字孪生架构

反馈控制与优化

数字孪生与物联网结合

虚实结合的工程实践

数字孪生与人工智能

生命周期管理与数字孪生

云制造与数字孪生

数字双胞胎的挑战

数字孪生在交通领域应用

精准制造与数字孪生

推荐资源

1. 国内/国际普刊

2. 国内核心（北核/科核）、国际核心（SCI/SSCI/AHCI/EI/Scopus）

3. 专著/教材  主编/副主编

4. 发明专利/实用新型专利

5. 大学学报

6. 教育部高教司协同育人课题

更多资源详情请联系会议老师获取。