2026年生成式人工智能、大模型与自动化生成国际会议（IGAILM 2026）

2026 International Conference on Generative Artificial Intelligence, Large Models and Automated Generation（IGAILM 2026）

◆ 高录用，******出版！超稳检索！！

ISSN/ISBN双刊号！符合评职、毕业、评优等要求

组团/学生投稿、参会均可申请优惠！！请联系会务蒋老师！

●重要信息

会议召开/截稿时间：以官网为准【早投稿-早录用-早递交出版】

会议地点：杭州，中国

接受/拒稿通知：投稿后3个工作日左右

◆◆ 如需更多学术刊发资源可咨询会务蒋老师，涵盖 SCI、SSCI、AHCI、中文核心及各类优质三大网国内普刊、国际知网/谷歌普刊等~全品类刊源，精准适配各类发文需求！

●论文收录

所有的投稿都必须经过2-3位组委会专家审稿，经过严格的审稿之后，最终所有录用的论文将以会议论文集形式出版，见刊后提交至Scopus、EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar检索，目前检索稳定！

●会议简介

2026年生成式人工智能、大模型与自动化生成国际会议（IGAILM 2026）将于中国杭州举办，会议面向全球学者与行业专家，聚焦生成式人工智能、大模型及自动化生成关键方向，覆盖基础理论创新、技术研发到工程落地的全链条研究。大会搭建高水平国际交流桥梁，助力跨学科研讨与产学研跨界协作。现面向海内外学术界、产业界征集论文，热忱邀请各界同仁踊跃投稿，交流前沿成果、分享实践经验，共同推动智能技术融合发展，探索人工智能领域可持续、负责任创新路径。

●征文主题（以下主题包括但不限于）

Track 1：生成式人工智能

大规模语言模型与预训练

扩散模型与视觉内容生成

多模态生成（文生图、文生视频、图生文等）

音频、音乐与语音生成

代码与结构化数据自动生成

可控生成与条件生成

生成模型的评估与基准测试

生成式AI中的偏见、公平性与安全

检索增强生成

智能体与工具使用的自主生成

生成模型的轻量化与高效推理

生成式AI的伦理与版权

Track 2：大模型

生成式大模型

视觉预训练模型架构

融合视觉与光学传感的大模型

预训练语言模型

多模态融合

大模型训练与优化

大规模分布式训练

模型压缩

硬件加速与异构计算

视觉大模型的可解释性与鲁棒性分析等

Track 3：自动化生成

自动化机器学习（AutoML）与神经架构搜索

自动化提示词工程与优化

自动化代码生成与软件工程

文档、报告与多媒体内容的自动合成

数据增强与合成数据生成

自动化工作流与智能流程编排

面向科学发现的自动化生成

自动化前端与用户界面生成

游戏内容与虚拟世界的程序化生成

自动化测试与质量保证

自主代理与自动化决策

面向工业场景的自动化生成应用

......

●投稿说明

1. 稿件须为原创、未公开发表的全英文论文，严格按模板排版，正文不少于6页。

2. 如需翻译润色服务，可联系会议秘书蒋老师。

3. 学生作者或多篇投稿享优惠。

4. 投稿前，作者请通过Turnitin自行查重，因重复率过高导致的拒稿，责任自负，抄袭稿件不予出版。

5. 投稿流程：投稿→审稿→录用→缴费→【注册参会】→见刊→检索。

●参会方式

1. 口头报告：请联系会议秘书提交报告题目及摘要，审核通过并注册后即可汇报。

2. 听众参会：联系秘书完成注册，无需提交材料，可全程聆听学术报告。