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2026生物学、大数据与信息工程国际会议 (BSBIE 2026)
会议日期：2026-10-9 至
2026-10-11
会议地点：合肥市(线上+线下会议)
收录检索：EI,CPCI(ISTP),Google Scholar,CNKI
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0 会议简介
2026生物学、大数据与信息工程国际会议
2026 International Conference on Biological Science, Big Data and Information Engineering (BSBIE 2026)
地点：中国·合肥
生命科学研究正在进入数据驱动发展的新阶段，大规模生物数据分析与信息工程技术的结合为探索生命规律提供了新的研究方法。2026生物学、大数据与信息工程国际会议围绕生物科学、大数据分析以及信息工程技术交叉领域展开讨论，关注生命数据获取、智能计算、生物信息处理和数据应用等前沿方向。会议将促进生物学研究与人工智能、数据科学、信息技术之间的融合，推动基因分析、生物建模、数据挖掘和智能计算等领域的创新发展。来自不同学科背景的研究者将在会议中分享研究成果，交流技术方法，共同探索信息技术赋能生命科学研究的新模式，为生物科学发展和智能化科研应用提供新的动力。
征稿主题（研究领域包括但不限于以下主题）
生物学：生物信息、生物计算、基因分析、基因组学、蛋白研究、分子分析、生物建模、生物数据、生物网络、细胞研究、生物算法、生命科学、生物预测、生物检测、生物应用、生物技术大数据：大数据分析、数据挖掘、数据管理、数据建模、数据计算、数据融合、数据安全、云数据、数据预测、数据可视化、智能分析、数据平台、机器学习、深度学习、数据应用、智能计算
信息工程：信息处理、信息系统、信息技术、信息安全、信息网络、数据通信、信息融合、智能系统、软件工程、系统集成、计算平台、智能服务、信息管理、工程应用、数字技术、智能信息
检索与出版
录用论文将收录至会议论文集出版，并提交至 EI Compendex、Scopus、Inspec 等数据库进行检索。
参会方式
旁听参会： 不投稿、不进行报告，仅参加会议交流。汇报参会： 提交摘要并进行 10–15 分钟口头报告。
投稿参会： 提交全文，经审核录用后收录论文集，并统一提交数据库检索。
论文提交
英文投稿： 请提交 Word 格式英文稿件至组委会邮箱或官网，邮件标题格式：“作者姓名+联系方式+投稿”。摘要提交： 仅参加报告无需发表论文的作者，可提交摘要。摘要需包含标题、内容、关键词及作者信息，建议 1 页以内，最长不超过 2 页。
全文投稿： 发表论文需提交完整稿件，建议 4–15页，按照会议模板排版，包含图表及参考文献。超出规定页数需按照要求缴纳超页费用，投稿后约 2–3 个工作日内反馈审核结果。
联系方式
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