会议地点：四川成都

征稿主题
会议征稿主题包括但不限于：
Track 1 人工智能与机器学习的进展
1）深度与强化学习
变换器模型与注意力机制
元学习与小样本学习
自监督学习
神经架构搜索（NAS）

2）可解释且值得信赖的人工智能
深度学习中的可解释性
人工智能系统中的偏差与公平性
人工智能的问责制与监管
鲁棒性与对抗性防御

3）优化与可扩展性
分布式与联邦学习
量子机器学习
微小机器学习（TinyML）与边缘人工智能
节能型人工智能

Track 2 用于网络安全和数据科学的智能系统
1）人工智能驱动的安全解决方案
利用人工智能进行零日攻击检测
人工智能在恶意软件和网络钓鱼检测中的应用
用于网络入侵检测的人工智能
安全的多智能体系统

2）人工智能中的隐私与信任
同态加密与人工智能
机器学习中的差分隐私
用于异常检测的人工智能
保护隐私的联邦学习

3）大数据与人工智能集成
用于实时流处理的人工智能
用于数据挖掘的图神经网络
云计算和边缘数据分析中的人工智能
适用于物联网数据的可扩展人工智能

Track 3 自然语言处理与认知计算
1）大语言模型（LLMs）及前沿发展
多模态与具身人工智能
检索增强生成（RAG）
用于低资源语言的人工智能
大语言模型的微调与优化

2）知识与推理系统
神经符号人工智能的整合
自动化知识图谱构建
人工智能中的常识推理
用于法律文档分析的人工智能

3）语音与人类 - 人工智能交互
情感与情绪识别
对话式人工智能与聊天机器人
虚拟现实与增强现实中的人工智能
基于自然语言处理的无障碍技术

Track 4 用于工业及现实世界应用场景的人工智能
1）人工智能在医疗保健与生命科学领域的应用
医学成像与诊断
用于药物研发的人工智能技术
预测性医疗保健分析
人工智能在基因组学与精准医学中的应用

2）自主与机器人系统
自动驾驶汽车与无人机
应用于工业机器人的人工智能技术
群体智能
人机协作

3）用于智能与可持续发展系统的人工智能
人工智能在电网优化中的应用
利用人工智能进行气候建模
人工智能在农业与粮食安全领域的应用
智能制造与工业 4.0

专题分会征稿 
专题分会范围与主旨：本专题分会将聚焦人工智能系统的治理、风险及财务影响，特别关注可审计性、监管一致性及决策问责机制。
其目标是在人工智能技术开发与财务控制、合规及风险管理框架之间搭建桥梁。

主题方向（包括但不限于）：
大语言模型的可审计性与可追溯性
AI风险量化与模型不确定性评估
AI在企业部署中的财务影响分析
符合COSO、OECD及监管标准的AI治理框架
基于AI的欺诈检测与取证分析
智能体及自主AI系统中的问责机制
AI在财务报告、估值及监管科技中的应用

会议出版
录用并已作报告的论文可被收录至会议论文集。

投稿方式
会议只接受英文论文, 我们将根据您的文章主题，提交相关领域的专家审稿。
全文投稿：投稿文章页数需在4-12页内，录用文章作者需在会议上做口头或海报报告，文章将发表至论文集。 
摘要投稿：请直接投递摘要，摘要投稿仅做报告，不会被发表出版。

会议日程
2027年4月23日 | 10:00 - 17:00 | 注册及线上Zoom测试
2027年4月23日 | 14:30 - 15:00 | 学术参观
2027年4月24日 | 9:00 - 18:30 | 开幕致辞、主旨报告及平行分会
2027年4月25日 | 9:00 - 15:30 | 平行分会