【会议亮点】

1、IEEE出版，EI快速稳定检索！

2、组织单位专属投稿优惠、学生投稿优惠，助力论文发表！

3、东南大学自动化学院主办，Fellow支持，多会议平台上线，投稿可放心！

【重要信息】

会议官网：www.bdamea.net

大会时间：2026年12月25-27日

大会地点：中国·苏州

会议检索：EI, Scopus

截稿时间：以官网信息为准（早投稿、早审核、早录用）

高效出版流程 | 审稿周期短 | 快速录用 | 征稿主题范围广

【大会简介】

第二届大数据应用、机电工程与自动化国际学术会议（BDAMEA 2026）拟于2026年12月25-27日在中国苏州召开。当前，大数据技术与机电工程、自动化领域的交叉融合已成为全球科技发展的核心趋势。机电工程中的大数据分析已广泛应用于设备运维优化、节点数据建模及智能决策系统开发，而自动化技术与工业互联网的结合则推动了智能制造向柔性化、智能化方向演进。苏州作为长三角数字经济高地，拥有全国领先的工业机器人产业集群和大数据创新应用基地，为会议提供了产学研协同的天然土壤。

BDAMEA 2026将继续聚焦于“大数据应用、机电工程与自动化”三个核心领域，探讨其最新发展趋势、技术挑战及未来应用前景，促进全球学者在该领域的深度学术交流与合作。会议为学界同仁提供一个分享最新研究成果、理论进展和实践应用的国际平台，期待推动学科朝着更高、更深、更广的方向发展。欢迎广大专家、学者踊跃投稿参会！

【组织单位】

主办单位：东南大学自动化学院

承办单位：中国科学院半导体研究所光电子材料与器件全国重点实验室

【大会组委】

出版主席
Vincent Cheng Siong Lee 副教授 IEEE高级会员 莫纳什大学（澳大利亚）	陈杨杨 教授 IEEE高级会员 东南大学	Sailesh Suryanarayan Iyer 教授 纳纳拉扬·沙斯特里技术学院（印度）	M. A. Jabbar 教授 IEEE高级会员 瓦德曼工程学院（印度）	Gabriel Gomes de Oliveira 教授 坎皮纳斯州立大学（巴西）

更多嘉宾持续邀请中...

【征稿主题】

【论文出版与检索】 

所有的投稿都必须经过2-3位同行专家评审，经过严格的审稿之后，最终所有录用的论文将由IEEE出版（ISBN号：979-8-3195-4077-5），收录进IEEE Xplore数据库，并提交EI Compendex(EI核心) 和Scopus检索。

【参会方式】

作者参会：一篇录用文章允许一名作者免费参会

1、口头演讲：申请口头报告，时间为15分钟；

2、海报展示：申请海报展示，A1尺寸，彩色打印；

3、听众参会：不投稿仅参会，也可申请演讲及展示。

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