2026先进图像、目标检测与深度学习国际会议(AITDDL 2026)
2026 International Conference on Advanced Image, Target Detection and Deep Learning(AITDDL 2026)
【会议亮点】
1、IEEE、IOP、SPIE等权威出版社
2、有ISSN、ISBN号
3、高录用|快见刊
4、团队/学生投稿优惠!!!
5、可口头汇报/旁听
【重要信息】
会议地点:哈尔滨,中国
延期投稿者/咨询相关会议 请联系大会老师)
投稿主题请注明:AITDDL 2026+通讯作者姓名+墨老师推荐,否则无法确认您的稿件)
接受/拒稿通知:投稿后3-5天内!
【核心期刊&普刊推荐】
● 国际顶刊资源:
1、SCI:涵盖各分区期刊,精准匹配研究方向
2、SSCI/A&HCI:社会科学,艺术人文领域优质刊源
3、EI Compendex:工程索引权威期刊/会议
● 国内核心期刊&普刊:
1、北大核心,科技核心最新版目录期刊
2、高质量普刊(知网/万方/维普收录),国际英文期刊安排
【论文收录】
1.向AITDDL 2026提交的所有全文都可以用英语书写,并将发送给至少两名评审员,并根据原创性、技术或研究内容或深度、正确性、与会议的相关性、贡献和可读性进行评估。AITDDL 2026所有被接受的论文将在会议记录中发表,并提交给Scopus、EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar进行索引。
2.审稿流程:作者投稿-稿件收到确认(1个工作日)-初审(1-3工作日) -告知结果(接受/拒稿),越早投稿越早收到文章结果。
2026先进图像、目标检测与深度学习国际会议(AITDDL 2026)将在中国哈尔滨召开。本次会议旨在汇聚全球范围内相关领域的研究人员、科学家、工程师与学者,共同探讨前沿科学技术与创新应用,推动学术交流与产学研合作。会议将展示最新研究成果、交流技术经验、展望未来发展方向,为与会者提供一个高水平的国际化学术平台。我们诚挚邀请海内外专家学者踊跃参与,携手促进该领域理论创新、技术突破与产业应用。
【征文主题】
(以下主题包括但不限于)
图像增强与复原
图像分割技术
图像配准与融合
三维重建方法
医学图像处理
遥感图像分析
视频分析与理解
图像质量评估
题目二:目标检测
通用目标检测
小目标检测技术
实时目标检测
多尺度目标识别
目标跟踪算法
异常目标检测
密集目标检测
检测模型轻量化
主题三:深度学习
卷积神经网络
Transformer视觉应用
生成对抗网络
自监督学习
弱监督学习
迁移学习技术
模型压缩加速
深度学习理论
【投稿说明】
1.本会议官方语言为英语,投稿者务必用英语撰写论文。如需翻译服务,请联系会议组墨老师。
2.论文应具有学术或实用价值,未在国内外学术期刊或会议发表过。作者可通过CrossCheck, Turnitin或其他查询系统自费查重,否则由文章重复率引起的被拒搞将由作者自行承担责任。涉嫌抄袭的论文将不被出版。
3.文章至少6页。请根据格式模板文件编辑您的文章。学生作者或多篇投稿有优惠。
4.只做报告不发表论文的作者只需提交摘要。
会议官网:www.confs-online.com/aitddl
邮箱:eiic_Conference@163.com
投稿主题请注明:AITDDL 2026+通讯作者姓名+墨老师推荐(否则无法确认您的稿件)
QQ咨询:2580953988
(您将在第一时间得到回复,添加时请备注“AITDDL 2026”)
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