2026年人工智能与大模型技术国际学术会议（AILMT 2026）

2026 International Conference on Artificial Intelligence and Large Model Technology（AILMT 2026）

●会议信息

截稿时间：以官网为准（延期投稿者请联系大会老师咨询）

地点：武汉

投稿主题请注明: AILMT 2026+通讯作者姓名+唐老师推荐（备注可享优先审稿和投稿优惠）

接受/拒稿：投稿后3个工作日内

●会议简介

2026年人工智能与大模型技术国际会议（AILMT 2026）定在中国武汉举行。旨在为人工智能与大模型技术领域的科研学者、技术人员及相关人员提供一个共享科研成果和前沿技术，了解学术发展趋势，拓宽研究思路，加强学术研究和探讨，促进学术成果产业化合作的平台。大会诚邀国内外高校、科研机构专家、学者，企业界人士及其他相关人员参会交流。

●投稿说明

1）稿件必须用英文书写，图片、表格、公式中不允许有外文出现；

2）稿件应按照模板标准排版且不少于6页；

3）论文应为原创且从未公开出版的，投稿内容应与主题相关，且有深度性，有创新性；

4）禁止抄袭；

5）禁止一稿多投。

●征文主题

（主题包括但不限于）

主题一：人工智能

生物特征

模式识别

机器视觉

专家系统

智能搜索

自动编程

智能控制

智能机器人

语言与图像理解

遗传程序设计

自然语言处理

计算机视觉与机器人

自适应系统

智能代理

神经网络与支持向量机

模糊集合论

模糊控制与系统

知识管理

基于知识的智能系统

视觉信息处理

人工智能工具与应用

机器学习

人工智能语言和编程技术

人工智能与医学

人工智能与进化算法

智能用户界面

智能信息融合

模式识别与人工智能

智能系统

主题二：大模型理论与技术

生成式大模型

预训练语言模型

多模态融合

大模型高效训练与优化算法

大模型分布式与并行训练系统

模型压缩与轻量化

硬件加速与异构计算

强化学习与大模型融合

大模型探针与行为分析

开源大模型与生态系统

大模型与符号化、逻辑推理

大模型与因果推断

智能体决策与认知建模

大模型在线与持续学习

大模型安全与对齐评估

●推荐资源

1. 国内/国际普刊

2. 国内核心（北核/科核）、国际核心（SCI/SSCI/AHCI/EI/Scopus）

3. 专著/教材  主编/副主编

4. 发明专利/实用新型专利

5. 大学学报

6. 教育部高教司协同育人课题

更多资源详情请联系会议老师获取。