2026年深度学习、自然语言处理与智能计算国际会议（IDLNPC 2026）

2026 International Conference on Deep Learning, Natural Language Processing and Intelligent Computing（IDLNPC 2026）

征稿广 | 审核快 | 高录用

权威出版，检索稳定

ISBN/ISSN双刊号认证 · 团队/学生享优惠

●会议信息

会议时间：2026年11月25日（暂定）

截稿时间：2026年11月10日（延期投稿请联系徐老师）

会议地点：深圳，中国

审稿周期：投稿后约 2–3 个工作日左右

会议出版：IEEE、Springer、SPIE、ACM、IOP 等权威出版社

收录检索：EI Compendex、Scopus、CPCI、CNKI、Google Scholar 等数据库稳定检索

★ 其他发表渠道：如需 SSCI/SCI 期刊、中文核心期刊、国内三大网收录期刊等渠道，欢迎咨询会务组徐老师。

●会议简介

2026年深度学习、自然语言处理与智能计算国际会议（IDLNPC 2026）将在中国深圳召开，大会聚焦深度学习理论、自然语言处理、大模型技术与智能计算交叉前沿，旨在搭建海内外学者、科研人员与产业专家的高水平学术交流平台。大会面向高校、科研院所及行业从业者征集原创研究成果，围绕模型架构优化、文本理解生成、智能算法与落地应用等方向开展研讨，分享前沿进展，剖析技术难点，促进跨学科思想碰撞与产学研协同创新。会议热忱欢迎相关领域专家、青年学者及研究生踊跃投稿，齐聚深圳共探人工智能技术发展新路径。

●论文出版

所有投稿须经组委会2-3位专家严格审稿，录用并注册的论文将以会议论文集形式出版，见刊后提交至Scopus、EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar等数据库稳定检索！

●征稿主题（包括但不限于）

Track 1：深度学习模型与算法

卷积神经网络（CNN）与深度架构

循环神经网络（RNN）与序列建模

生成对抗网络（GAN）与生成模型

自编码器与表征学习

图神经网络与图表示学习

深度强化学习与决策

元学习与小样本学习

自监督与半监督学习

迁移学习与域适应

注意力机制与Transformer架构

深度度量学习与对比学习

模型压缩、剪枝与量化

高效训练与推理优化

可解释性与鲁棒深度学习

Track 2：自然语言处理与语言智能

自然语言理解与语义分析

文本分类、聚类与主题建模

信息抽取与知识图谱构建

命名实体识别与关系抽取

机器翻译与多语言处理

文本生成与自动摘要

问答系统与对话系统

情感分析与观点挖掘

大语言模型（LLMs）架构与训练

提示工程与指令微调

检索增强生成（RAG）技术

大模型对齐与人类反馈强化学习（RLHF）

多模态自然语言处理

跨语言与低资源语言处理

语音识别与语音合成

自然语言处理中的可解释性

Track 3：智能计算与系统应用

智能计算理论与算法

边缘智能与端侧AI

联邦学习与隐私保护计算

云边协同与分布式智能

智能物联网（AIoT）与信息物理系统

大数据分析与智能决策

智能推荐系统与用户建模

计算机视觉与多媒体分析

自动驾驶与智能交通

智慧医疗与生物医学信息学

智能制造与工业智能

量子计算与智能计算交叉

智能系统安全与可信AI

可持续与绿色智能计算

......

●投稿须知

1. 全英文投稿，须严格按模板排版，正文不少于6页。

2. 所有稿件将进行文献真实性检测，投稿前请自行查重（推荐Turnitin），因重复率超标被拒，责任由作者承担。

3. 论文须为原创，且未在其他平台或渠道正式发表。

4. 投稿流程：作者投稿→审稿→录用→缴费→【注册参会】→见刊→检索。

5. 如需翻译/润色、加急录用协助，或学生/组团投稿享优惠，请联系会务徐老师。

★ 特别提醒：投稿后，请安排一位作者主动添加大会秘书微信，以便及时沟通和跟进论文状态。

●参会方式

1. 口头汇报：申请口头报告者，须将摘要提交至大会邮箱审核。（名额有限，优先报名）

2. 听众参会：仅参会听会，无任何展示。

◆ 以上参会方式，可获得会议资料（邀请函、参会证书、会议通知、议程等）