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2021物联网和机器学习国际会议(IoTML 2021)
会议日期:2021-12-17 至 2021-12-19
会议地点:大连市
收录检索:SCI,EI Compendex,Scopus
会议简介

重要信息

大会时间:2021年12月17-19日

大会地点:中国-大连

大会官网:2021 International Conference on Internet of Things and Machine Learning(IoTML 2021)

最终截稿:2021年12月10日

接受/拒稿通知:投稿后1周内

收录检索:SCI,EI Compendex,Scopus


大会简介

AEIC学术交流中心举办的2021物联网和机器学习国际会议(IoTML 2021)将于20211217-19在中国大连召开。会议将围绕着物联网和机器学习开展,探讨本领域发展所面临的关键性挑战问题和研究方向,以期推动该领域理论、技术在高校和企业的发展和应用,为专注于该研究领域的创新学者、工程师和工业专家提供一个交流新想法、展示研究成果的有利平台。IOTML2021欢迎所有高质量的研究论文和相关研究领域的演讲报告。


征稿主题:

物联网

机器学习

物联网大数据

物联网开放平台

物联网可穿戴设备

物联网人工智能

基于物联网的智慧城市解决方案

基于物联网的智能家居

基于物联网的智能教育系统

基于物联网的机器人

物联网中的安全、隐私和信任

物联网标准及应用场景

基于物联网的企业管理

基于物联网的业务流程管理

基于物联网的自动驾驶

基于物联网的智能制造

物联网人工智能

工业物联网应用

物联网数据挖掘平台

农业物联网应用

开放服务平台

环境监测

物联网语义服务

物联网教育

物联网业务系统

智能交通

物联网应用支持

未来物联网的开放主题

物联网测试平台和部署

应用程序、流程和服务

人工智能、机器学习和分析

基础和使能技术

通信、连接和网络

计算——从边缘到云

网络安全、安全和隐私

基础设施、设备和组件

来自多媒体和异构源的信息处理

实验、演示和试验以及部署经验的结果

社会和社会影响

系统工程、集成方法和运营技术

理论基础、设计方法和架构考虑深入和强化学习

网络的模式识别和分类

用于网络切片优化的机器学习

机器学习5G系统

用于用户行为预测的机器学习

新的创新机器学习方法

优化机器学习方法

机器学习算法的性能分析

机器学习的实验评估

异构网络中的数据挖掘

机器学习多媒体

物联网机器学习

机器学习的安全和保护

分布式和分散式机器学习算法

数据分析和挖掘

模式识别

神经网络

 

论文出版

 

所有的投稿都必须经过2-3位组委会专家审稿,经过严格的审稿之后,最终所有录用的论文将录用论文将由SPIE - The International Society for Optical Engineering (ISSN: 0277-786X)出版,后由出版社提交至EI SCOPUS 检索。

SPIEInternational Society for Optical Engineering成立于1955年,会议录汇集了物理、电子与电气工程、计算机与控制工程、信息技术和机械与制造工程等领域的最新研究成果,是国际著名的会议文献出版物。该出版检索快速且稳定,并被各大高校图书馆收录推荐。

◆论文不得少于4页。

◆会议论文模板下载→ 前往“资料下载”栏目下载

◆会议仅接受全英稿件。如需翻译服务,请直接发送中文稿件至会议邮箱 ic_iotml@163.com

◆会议采用在线方式进行投稿,全程由艾思科蓝进行技术支持,请点击此处投稿

 

 

会议议程

日期

时间

内容

2021年12月17日

13:00-17:00

报名注册

2021年12月18日

09:00-12:00

主题报告

12:00-14:00

午餐时间

14:00-17:30

口头报告

18:00-19:30

晚宴

2021年12月19日

09:00-18:00

学术考察活动

 

注册费用


 

参会方式

1、作者参会:一篇录用文章允许一名作者免费参会;

2、主讲嘉宾:申请主题演讲,由组委会审核;

3、口头演讲:申请口头报告,时间为15分钟;

4、海报展示:申请海报展示,A1尺寸,彩色打印;

5、听众参会:不投稿仅参会,也可申请演讲及展示。

6、报名参会:本会议由艾思科蓝支持在线报名,请点击此处进行报名参会

 

联系我们

Hamson Chen| 陈老师                           

联系手机(微信同号):+86-18922115477


咨询邮箱:ic_iotml@163.com

AEIC学术交流群:875950105(QQ群)





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