[EI/Scopus] 2022年第二届机器学习和大数据管理国际会议（MLBDM 2022）  

2022 2nd International Conference on Machine Learning and Big Data Management (MLBDM 2022)

会议地点：三亚，中国

会议时间: 2022年12月23日-25日

会议网址: http://www.mlbdm.net/  

会议邮箱: sub@mlbdm.net   

● 会议简介

2022年第二届机器学习和大数据管理国际会议将于2022年12月23日至25日在三亚，中国举办。

会议旨在为从事机器学习和大数据研究的专家学者、工程技术人员、技术研发人员提供一个共享科研成果和前沿技术，了解学术发展趋势，拓宽研究思路，加强学术研究和探讨，促进学术成果产业化合作的平台。MLBDM 2022邀请到多位IEEE院士等知名专家进行演讲分享，诚邀国内外高校、科研机构专家、学者，企业界人士及其他相关人员投稿参会交流。

● 论文出版和检索

所有被录用的文章将收录在会议论文集中，由ACM出版，被EI核心，Scopus 等数据库检索收录。

*MLBDM 2021所有被录用的文章已成功被ACM(ISBN:978-1-4503-8505-3)出版，并于出版后1个月被Ei核心和Scopus检索

● 提交论文

1. 线上投稿系统：https://cmt3.research.microsoft.com/MLBDM2022/

2. 投稿邮箱：sub@mlbdm.net   

3. 审稿流程：作者投稿 - 稿件收到确认（1个工作日）- 初审(1-3工作日) - 复审（5-10工作日）- 告知结果（接受/拒稿），越早投稿越早收到文章结果。

● 投稿说明

1. 本会议官方语言为英语，投稿者务必用英语撰写论文。

2. 稿件应为原创作品，未在国内外刊物上发表过, 不接受一稿多投。 作者可通过Crosscheck, Turnitin或其他查询系统查重，否则由文章重复率引起的被拒搞将由作者自行承担责任。涉嫌抄袭的论文将不被出版，且公布在会议主页。

3. 请根据文章模板文件修改您的投稿

（http://www.mlbdm.net/submission.html）

4. 文章至少8页，不超过12页。学生作者或多篇投稿有优惠。

5. 只做报告不发表论文的作者只需提交摘要。

● 征文主题

主题包括但不限于：

无监督学习

有意义的压缩

学习的计算理论

大数据可视化

结构发现

深度学习

神经网络和应用   

大数据搜索的算法和系统

计算建模和数据集成

网络搜索（更多主题请见官网: http://www.mlbdm.net/topics.html ）

● 演讲专家

Prof. Schahram Dustdar (Fellow IEEE)，亚太人工智能协会（AAIA）主席和院士, ACM杰出科学家，ACM杰出发言人, 欧洲科学院院士，信息学分会主席，维恩大学，奥地利

张大鹏教授 (IEEE Life Fellow, IAPR/AAIA Fellow), 香港中文大学（深圳），中国

IEEE计算机学会杰出演讲人, Artificial Intelligence and Robotics for Society副主席。

Prof. Saman Halgamuge (IEEE Fellow, AAIA Fellow), 墨尔本大学，澳大利亚

被列为斯坦福数据库中人工智能和图像处理领域被引用次数最多的前2%的研究人员（2020-）。

徐成忠教授 (Fellow IEEE), 澳门大学，澳门，中国

澳门大学科技学院院长、协同创新研究所临时所长、计算机与信息科学讲座教授，中国科技部智慧城市重点项目的首席科学家

Prof. Witod Pedrycz (IEEE Life Fellow), 阿尔伯塔大学，加拿大

他的研究兴趣包括计算智能、模糊建模、知识发现、数据挖掘和模糊控制，包括模糊控制器、模式识别、基于知识的神经网络、颗粒和关系计算、以及软件工程。

岳勇教授 (Fellow IET, FIMechE, FHEA), 西安交通利物浦大学，中国

目前是虚拟工程中心（VEC）的教授和主任。他曾任计算机科学和软件工程系主任（2013-2019）。

陈伟能教授 (Fellow IET, FIMechE, FHEA), 华南理工大学，中国

自2016年以来，他一直是广州华南理工大学计算机科学与工程学院的全职教授，并担任该学院的副院长。他目前也是IEEE广州分会的副主席。

●   联系方式

会议官网：http://www.mlbdm.net/    

邮箱：sub@mlbdm.net   

电话咨询：15001035132 （微信同号）

QQ咨询：1455341287（您将在第一时间得到回复，添加时请备注“MLBDM 2022”）

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